DataHub 关键词情报 · 数据更新至 2026-07-22
腾讯算法与研究招聘
本页聚焦腾讯算法与研究相关岗位，便于用户比较岗位职责、地点、薪资标注和详情入口。
活跃公司
- 腾讯48 · 100.0%
热门地点
- 深圳39 · 81.2%
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- 西安1 · 2.1%
岗位方向
- 算法与研究48 · 100.0%
OPEN ROLES
代表岗位
大模型训练框架开发工程师
参与开发与优化大模型训练框架，支持单任务万卡以上规模的高效稳定训练；参与NLP、多模态大模型的结构设计，并与业务部门联合进行模型训练效率和效果的验证；参与文生图、文生视频、文生3D等业务的训练性能加速工作
多模态大模型推理部署工程师
负责通用多模态大模型的推理部署，包括多模态理解、生成、语音大模型等研发支持，推动算法落地；进行多模态大模型性能优化及推理框架优化，提升整体吞吐量、降低部署成本，并提升框架易用性；紧跟多模态生成和理解领域的技术前沿，推动技术创新在产品中落地
多模态大模型算法优化工程师
主动跟踪学术界与工业界在图像视频生成式模型、多模态理解模型、语音模型及多模态统一建模等方向的创新算法研究；攻克Diffusion模型加速、多模态理解模型、语音模型（ASR、TTS、Omini等）及多模态理解生成统一建模加速等技术方向
多模态生成大模型算法工程师
从事多模态生成大模型基础模型算法训练和优化，包括图像生成、视频生成、多模态迭代生成、多模态编辑等；从事大模型数据科学的设计与实现，大模型训练和推理加速，确保基础模型的竞争力领先和顺利落地
大模型压缩加速算法研究员
深度参与LLM大模型压缩加速方案的研究与设计；研究投机采样技术，适配LLM模型架构，探索Prefill/RL等场景下的优化加速方案；研究稀疏化技术，包括Sparse Attention、KV-Cache压缩、模型结构剪枝，协同框架定制化稀疏方案以提升推理性能
大语言模型代码工程师
负责大语言模型（LLM）代码理解和生成相关的技术研究，提升大模型的代码基础能力；跟进大模型代码领域的前沿技术，将其应用于研发生产中，持续提升大模型的代码能力；负责大模型的代码相关的数据构建、训练调优及评测迭代
多模态大模型研究员
作为视觉领域的专家，与其他模态研究者共同参与创新的原生多模态大模型研究，包括创新模型架构、“2D+时间”和“3D+时间”大模型建模等；探索对真实物理世界进行理解和生成、多模态推理及自进化持续学习的大模型
3D场景生成与重建大模型研发工程师
研发新一代3D场景生成大模型与重建大模型；突破模型在质量、速度和场景规模方面的技术边界；推动3D大模型技术在游戏、仿真等领域的实际应用；结合3D与2D生成技术，研发新一代世界模型；实现世界模型的实时交互、精准可控与物理规律符合性
视频世界大模型研究员
从事视频世界大模型的研发，包括训练数据的设计和构造；负责基础模型算法的设计；针对预训练、SFT、RL等相关阶段进行优化；进行模型能力的评测；探索模型在各种下游应用场景的落地；科学分析研发中的问题，定位模型性能瓶颈
大语言模型后训练算法工程师
负责大语言模型后训练（Post-Training）阶段的核心技术研发；构建和优化高质量的奖励系统（Reward System）；通过Reward Modeling (RM) 和强化学习（RL）算法持续提升模型在复杂指令遵循、逻辑推理及价值观对齐方面的能力
多模态大模型研发工程师
从事Omni多模态大模型的研发，包括训练数据的设计和构造；负责基础模型算法的设计；针对预训练、SFT、RL相关阶段进行优化；进行模型能力的评测；探索各种下游应用场景；科学分析研发中的问题，定位模型性能瓶颈
大模型训练框架开发工程师
参与开发与优化大模型训练框架，支持单任务万卡以上规模的高效稳定训练；参与NLP、多模态大模型的结构设计，并联合业务部门进行模型训练效率和效果的验证；参与文生图、文生视频、文生3D等业务的训练性能加速工作
AIGC美学研究员/设计师
跟踪研究行业顶尖的AIGC作品与美学趋势，形成设计洞察；参与制定AI生成内容的质量评估标准与体验优化方向；为AI模型的训练与优化提供专业的美学指导和创意输入；探索AIGC技术在具体应用场景下的体验创新
生成模型算法研究员
研究优化内容（文本/图像/音频/3D模型等）生成模型，解决算法在生成质量、多样性、可控性、生成效率等方面的问题；最终目标是有效改善用户体验和生产效能，协助算法的产品化落地；从事图像生成、多模态大模型、小样本学习领域的算法训练和优化工作
大模型数据标注项目经理
负责大模型标注的全流程管理，高效承接大模型文本、图片、视频等数据标注业务需求；负责项目规划、需求分析、进度把控、资源协调以及质量保障；确保项目按时交付并达到预期目标；负责数据质量把控，梳理并分析数据质量的问题
语音/音频大模型研发工程师
负责语音/音频大模型研发，包括音频理解（如ASR/音频描述）、音视频理解等模型；负责预训练、后训练、强化学习（涉及文本和音频强化）相关的数据、算法及评测工作；负责音频理解/ASR模型的开源工作及产品落地，例如产品全链路端到端优化，以及在噪音、口音、远场、音效音乐等场景下的音频理解优化
语音/音频大模型研发工程师
负责语音/音频大模型研发，包括语音对话（语音交互/音视频对话）、音频理解（ASR/音频caption）、音频生成（TTS/视频配音）等模型研发；负责语音/音频大模型的预训练、后训练、强化学习（文本和音频强化）相关的数据和算法工作
大模型数据平台产品经理
负责大模型数据平台相关的产品策划；围绕提高数据交付质量、效率目标，以大模型为基础，探索产品化、可复制的产品能力，抽象方案，推动落地；通过产品能力，提升大模型、智能体等产品能力在司内外的渗透、使用、口碑
大模型评测研究员
定义下一代评测范式：设计并建立一套能系统性地衡量大模型在开放、真实、复杂场景下真实能力的评测体系，涵盖Agent、Tool Use、Code、Search等领域；科学地探索并定义模型的认知边界
通用AI大模型评测与应用专家
负责通用AI大模型相关的评测与应用的规划、落地以及平台化能力建设；构建通用AI大模型评测基准，覆盖文生文、多模态理解、多模态（音视频/3D/图/视频生成）生成等多模态场景；设计全面、准确的多维度评测指标
大模型服务运维工程师
负责大模型服务的稳定性和高可用性，确保平台在高并发和大流量下的稳定运行；设计和实施监控、报警和自动化运维平台建设，及时发现和解决问题；负责故障的快速定位和修复，制定并执行应急预案，确保业务连续性
大模型评测专家
评测体系构建：紧跟先进模型及应用前沿，设计全面、准确的多维度指标，建立覆盖多模态生成与理解的评测体系；评测流程执行：熟悉大模型评测流程的实际执行与落地，协同多方团队高效完成评测，定期监控模型效果并分析问题
高级数据工程师（多模态/大模型方向）
设计并实现面向大模型训练与推理的多模态数据处理与构建管线；管线需覆盖图像、视频、音频、文本、3D及多模态理解等数据类型；管线需支撑预训练、后训练（SFT / RLHF / Preference）及评测数据构建
高级算法研究员
带领团队进行前沿算法研究，专注于大模型中强化学习算法的设计与优化；研究方向涵盖强化学习算法、奖励建模、世界模型等多个方向；在大模型的复杂推理、自主探索与学习等场景中进行大规模实验验证；推动研究成果在行业内的实际应用
AI大模型评测专家
构建通用AI大模型评测体系，设计全面、准确的多维度指标；建立覆盖文生文、多模态理解、多模态（音视频/3D/图/视频生成）生成等领域的评测体系；持续完善快速评测体系，快速反馈行业动态及模型能力
数据算法工程师
开发海量文本及多模态数据（图像、视频、音频、3D）的内容理解算法，包括分类标签体系、embedding表征、Caption生成等；负责数据质量检测算法，包括低质识别检测、优质美学评价等
大模型数据专家
理解大模型训练数据需求，基于模型效果目标，形成高质量的数据交付目标与计划；负责海外供应商开拓与建联，挖掘行业优质大模型数据资源，制定数据资源拓展计划与策略，储备高质量数据资源；负责海外数据采买与交付，参与优化采买交付流程，持续提升交付效率
大模型架构师/研究员
设计具备多模态联合感知、推理、记忆与生成能力的统一大模型架构（涵盖视觉、音频、文本）；构建支持持续学习、多级记忆、主动探索和自演进的大模型系统；推进模型向智能体化方向发展，使其具备自主任务规划、跨模态交互、工具使用和自我优化能力
视觉内容生成算法工程师
负责图像/视频类宣发素材、可玩广告、游戏资产与场景生成的技术研发与落地；评估与跟踪Sora、Qwen等前沿多模态生成模型，优化生成质量与效率；搭建从数据处理、模型训练到服务部署的完整视觉生成工作管线
教育大模型质量与优化经理
制定教育类大模型的质量标准和评估体系，确保生成内容的准确性、流畅性与合理性；组织评测团队对AI生成内容进行定期评估，结合用户反馈与数据分析推动模型优化；制定大模型在教育领域的智能提升策略，推动AI与教育场景的深度融合
大模型运维工程师
负责大模型服务的稳定性和高可用性，确保平台在高并发和大流量下的稳定运行；设计和实施监控、报警和自动化运维平台建设，及时发现和解决问题；负责故障的快速定位和修复，制定并执行应急预案，确保业务连续性
大模型推理系统架构师
深度协同算法团队，主导深度学习算法端到端推理系统的架构设计与落地实践，聚焦高吞吐、低延时核心目标；攻克大模型推理工程化落地关键技术瓶颈；针对大模型推理全链路进行性能瓶颈深度剖析；通过算子优化、量化策略、资源调度等手段实现推理吞吐最大化
多模态生成模型算法研究员
通过优化内容（文本/图像/音频/3D模型等）生成模型，解决算法在生成质量、多样性、可控性、生成效率等方面的问题；最终目标是有效改善用户体验和生产效能，协助算法的产品化落地；从事图像生成、多模态大模型、小样本学习领域的算法训练和优化工作
广告Agent系统大模型算法工程师
研究广告Agent系统，实现任务理解与自主决策，优化广告投放效果；解决大模型在广告产品中的应用问题，构建高质量训练数据；建立广告场景下的大模型评测体系，推动模型迭代优化；熟悉大模型技术原理及在广告场景的应用
AI算法工程师
负责腾讯云活动运营AI业务的算法设计、模型特征调优及大语言模型的微调应用；探索生成式推荐在业务场景中的落地实践，如LLM4Rec等技术方案；搭建可解释的算法效果评估体系，实现线上归因链路梳理与模型周级迭代
语音识别算法工程师
负责多语种语音识别与翻译的技术调优与实现，覆盖中/英/法/日/韩及东南亚、中东等语言；推进端侧轻量级高效ASR模型的落地，实现低资源环境下的高性能识别；研究并实现目标说话人增强、声学/语义VAD等关键技术，提升ASR在复杂场景下的鲁棒性
IMA算法团队负责人
负责IMA算法团队的日常管理与人员培养；主导问答系统中意图识别、分类、query改写等关键链路的算法研发与优化；推动基于大语言模型的Agent在各类场景中的应用落地；具备团队管理经验，能够有效培养和带领算法团队
高级算法研究员/团队负责人
带领团队进行前沿算法研究，专注于大模型中强化学习算法的设计与优化；研究方向涵盖强化学习算法、奖励建模、世界模型等多个方向；在大模型的复杂推理、自主探索与学习等场景中进行大规模实验验证；推动研究成果在行业内的实际应用
多模态大模型研究员（视觉方向）
作为视觉领域的专家，与其他模态研究者共同参与创新的原生多模态大模型研究；研究内容包括创新模型架构、“2D+时间”和“3D+时间”大模型建模等；探索对真实物理世界进行理解和生成、多模态推理及自进化持续学习的大模型
大模型算法工程师
负责输入法大模型应用的算法相关工作；负责AI Agent的设计、开发与优化，协同产品与工程团队推进AI能力落地；研究SFT、RL、Context Engineering、AI Agent Memory等前沿技术，解决复杂场景下的意图识别与任务规划问题
AI搜索算法工程师
负责AI搜索中检索排序方向的核心技术研发、优化与创新，提升检索的相关性、时效性、质量、权威性；负责检索增强与大模型生成的联合优化，解决阅读理解、文本抽取、摘要生成等实际问题；跟踪AI搜索领域的前沿技术，推动研究成果在业务场景的落地应用
大语言模型算法工程师
负责ima产品问答链路相关模型的优化，持续提升问答效果；搭建业界领先的LLM任务框架，推动LLM-base在ima知识库问答中的多任务应用；跟踪和探索大语言模型的前沿问题，结合实际场景提供技术解决方案
大语言模型算法工程师
负责ima产品问答链路相关模型的优化，持续提升问答效果；搭建业界领先的LLM任务框架，推动LLM-base在ima知识库问答中的多任务应用；优化复杂任务拆解、任务规划、工具调用和记忆能力
AI大模型工程化服务架构师
负责腾讯云生文、生图、生视频等AI大模型能力的工程化服务架构设计与研发；支撑海量ToB商业服务的稳定输出，保障系统的高并发、高可用与高安全；推进组件化、工具化、平台化及自动化能力建设，提升研发效率与服务质量
多模态模型加速算法工程师
核心攻坚多模态模型加速，聚焦图片/视频生成与编辑模型的推理优化；主导深度学习云端推理引擎的核心开发与性能调优；融合模型蒸馏技术（如DMD、CM）到推理流程，降低推理延迟；具备深度学习模型加速与推理优化相关经验
搜索算法工程师
负责微信搜索意图识别与个性化相关工作，包括问答意图识别、个性化召回/排序、内容理解等；与上下游系统协作，持续优化搜索端到端效果，提升业务体验；跟踪大语言模型最新研究进展，推动前沿技术在搜索场景中的落地应用
黑灰产调查研究员
负责黑灰产调查与研究，涵盖情报资源、黑产工具及产业链分析；结合业务场景复现黑灰产作弊手法，挖掘关键作弊特征；研究大模型等前沿技术，推动LLM Agent在自动化情报服务中的落地应用；具备黑灰产或网络安全相关研究经验
大语言模型后训练工程师
负责大语言模型后训练（Post-Training）阶段的核心技术研发；构建和优化高质量的奖励系统（Reward System）；通过Reward Modeling (RM) 和强化学习（RL）算法持续提升模型在复杂指令遵循、逻辑推理及价值观对齐方面的能力
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