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多模态数据策略专家

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地点：北京薪资：30-50K 日期：2026-06-26

岗位摘要

深入对齐模型训练节奏，与研究员深度对齐，将工程需求转化为数据指标；制定数据建设方向，将模型能力需求转化为明确的数据类型、规模、质量标准、分布要求和验收指标；识别关键数据缺口，输出数据需求文档，明确内容形态、样例要求、质量口径、规模预期和验收方式

岗位职责

深入对齐模型训练节奏，与研究员深度对齐，将工程需求转化为数据指标
制定数据建设方向，将模型能力需求转化为明确的数据类型、规模、质量标准、分布要求和验收指标
识别关键数据缺口，输出数据需求文档，明确内容形态、样例要求、质量口径、规模预期和验收方式
对外部数据资源进行训练价值判断，评估其质量、稀缺性、成本、合规风险和潜在模型收益
建立多模态数据质量标准，覆盖图文一致性、视觉质量、信息密度、任务相关性、噪声、重复率和版权风险等维度
设计数据分层、抽样质检、自动化质检和验收机制，并结合训练反馈持续优化数据标准与配比
作为研究、工程、数据运营、采购、商务、法务之间的数据策略接口人，推动数据项目从需求定义到最终交付
牵引外部寻源、供应商沟通、版权确认和数据交付流程，对关键数据项目的质量、训练价值和验收结果负责
建立数据地图，跟踪数据反馈评估ROI，确保数据建设的质量、多样性与版权合规
主动挖掘具有高质量与视觉价值的可用数据，负责供应商谈判与管理，建立长期稳定的数据合作伙伴关系

任职要求

3年以上AI数据、多模态大模型或相关方向经验，有大模型数据建设经验优先
能理解模型训练目标与数据之间的关系，能将模型需求转化为数据建设方案
对多模态数据质量有较强判断力，能识别图像、视频、图文对、OCR、文档、视觉推理等数据的训练价值
熟悉数据评估、抽样、去重、清洗、标注、质检、验收等常见数据建设流程
具备结构化思考、跨团队推动和ROI判断能力，能在质量、成本、周期和合规之间做权衡
2-5年经验，有大模型团队协作经验者优先
对多模态数据的视觉风格、叙事逻辑有敏锐的判断力，能辅助研究员筛选符合模型训练目标的高质量素材
熟练使用Python/SQL，能自主编写脚本进行大规模数据抓取、清洗与质量验证
具备极强的谈判与推动力，能在版权合规、质量标准与成本预算间寻找最优解

福利待遇

薪资范围30-50K·15薪
工作地点在北京海淀区科建大厦面壁智能
经验不限，本科及以上学历
提供具有竞争力的薪酬福利

工作地址

北京海淀区科建大厦面壁智能