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Scale AI

任务软件工程经理

地点:美国 薪资:薪资未公开 日期:2026-01-29

岗位摘要

招募一支高绩效的工程团队;推动工程生产力,为从事生成式AI项目的工程师团队提供指导、辅导和技术领导;与跨职能团队合作,定义、设计和执行战略路线图;直接与客户合作,理解他们的问题,并将其转化为Scale平台的功能

岗位职责

  • 招募一支高绩效的工程团队
  • 推动工程生产力,为从事生成式AI项目的工程师团队提供指导、辅导和技术领导
  • 与跨职能团队合作,定义、设计和执行战略路线图
  • 直接与客户合作,理解他们的问题,并将其转化为Scale平台的功能
  • 接受约25%的出差或搬迁至关键客户所在地
  • 与跨职能团队合作,定义和执行后端解决方案的愿景,确保满足在安全环境中运营的政府机构的独特需求
  • 实施端到端的数据集成,将客户数据同步到Scale平台并返回
  • 在客户现场部署和维护Scale软件
  • 开发客户要求的功能,并与其密切合作以确保获得客户青睐
  • 构建稳健可靠的后端系统,使其能够作为独立产品,赋能客户加速实现其AI目标
  • 积极参与客户互动,与利益相关者密切合作以理解需求并提供创新解决方案
  • 此职位需要持有有效的TS/SCI安全许可或具备获得安全许可的能力

任职要求

  • 毕业后拥有5年以上全职工程经验
  • 拥有2年以上工程管理或同等经验,并曾管理过工程团队
  • 作为混合型客户对接工程师、前向部署软件工程师的成功记录,并能快速适应不同角色
  • 具备使用Python和JavaScript或其他现代软件语言进行开发的经验,熟悉Node和React者优先
  • 云原生技术:熟悉云平台(如AWS、Azure、GCP),并具备在云原生环境中开发和部署应用程序的经验,了解容器化(如Docker)和容器编排(如Kubernetes)者优先
  • Linux经验:了解Shell脚本、操作系统等
  • 网络经验:了解网络技术、配置(端口、协议等)
  • 数据工程:了解ETL(提取、转换、加载)流程,并具备构建数据管道以集成和处理多样化数据源的经验,理解数据建模、数据仓库和数据治理原则
  • 问题解决能力:强大的分析和问题解决能力,以理解复杂挑战并设计有效解决方案,能够批判性思考、识别根本原因并提出创新方法以克服技术障碍
  • 理解国防部和美国政府(DoD/USG)在技术方面的独特限制