数据策略专家（小语种）
岗位摘要
对本语种视频的机器生成英文caption进行母语校准，重点定位对白/屏内文字听错、OCR误读、文化与本地化误判以及语境/叙事描述偏差三类错误；搭建本语种评测基准，沉淀可复用的评测集与判定样例，将“什么算对、什么算错、边界在哪”以可解释的方式写下来并传递给外包
岗位职责
- 对本语种视频的机器生成英文caption进行母语校准，重点定位对白/屏内文字听错、OCR误读、文化与本地化误判以及语境/叙事描述偏差三类错误
- 搭建本语种评测基准，沉淀可复用的评测集与判定样例，将“什么算对、什么算错、边界在哪”以可解释的方式写下来并传递给外包
- 对本语种生产数据结果进行质检与抽检，量化误译、漏译、字幕时轴错位、caption未捕捉文化语境等短板，形成可反馈给上游的问题清单
- 落地并管理本语种外包评审池，负责招募把关、培训、终审与冲突仲裁，通过双人盲审和交叉验证保证外包产出质量
- 与机制/策略岗协作，接收统一质检口径与SOP框架并准确落实到本语种，同时反馈本语种特殊性供机制迭代
任职要求
- 精通至少一门目标语种（韩、德、意、西、俄），具备母语级的听译、转写、字幕断句与时轴判断力，能识别俚语、习俗、禁忌、地域表达等文化本地化问题
- 理解镜头语言、叙事逻辑和剪辑手法，能从专业视角评价视频质量，顶尖影视院校背景优先但更看重实际评测/质控判断力
- 有影视/字幕/本地化（配音、SDH、L10N）语境下做过评测、质控或标注规范制定的经历，有视频数据运营或AI视频标注SOP制定经验者优先
- 能将模糊的美学/内容/语言判断拆解为可解释、可复用、可传递给外包评审执行的规则
- 加分项：熟练使用vibe coding/AI工具提效，主动探索学习新技能；熟悉主流视频生成模型（如Seedance、Kling、Happyhorse等），了解行业现状与痛点；掌握多门目标语种；有母语评审员池管理或本语种数据配比治理经验
加分项
- 熟练用 vibe coding / AI 工具为工作提效,主动探索学习新技能;熟悉主流视频生成模型(如 Seedance、Kling、Happyhorse 等),了解行业现状与痛点并有独立认知;掌握多门目标语种;有母语评审员池管理、或本语种数据配比治理经验