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智能体工程专家

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地点：北京薪资：薪资未公开日期：2026-07-20

岗位摘要

构建Agent原生的统一工作系统，整合研发核心场景为单一工作流；重新设计人与Agent的分工边界，使人从操作工具转向给出目标与偏好、验收结果；构建支撑一体化的基础设施，实现状态与上下文在不同场景间的流转

岗位职责

构建Agent原生的统一工作系统，整合研发核心场景为单一工作流
重新设计人与Agent的分工边界，使人从操作工具转向给出目标与偏好、验收结果
构建支撑一体化的基础设施，实现状态与上下文在不同场景间的流转
让知识随工作自然沉淀，将决策与经验转化为可检索、可复用的团队记忆
探索超越当前agentic loop的软件构建范式，重新思考软件定义、构建与完成的标准
研究人类输入的最小化，使系统承担从定义到交付的完整构建过程
构建支撑新范式的核心引擎及衡量收敛速度与构建质量的评测体系
将范式沉淀为可复用的工程方法，在真实项目中持续验证与迭代

任职要求

具有较强工程能力，能独立完成复杂系统模块的设计与实现
熟练使用Python或TypeScript，具备扎实的代码能力（全栈经验为加分项）
对产品有判断力，能从用户场景出发定义工具形态
对系统问题有良好的拆解能力，能从复杂现象中定位本质问题
认可AI Native方向，愿意将自己的日常工作作为第一块试验田
对评测敏感，能判断评测是否忠实于真实目标、闭环是否真正收敛

加分项

对产品有判断力：能从用户场景出发定义工具形态，而不是从技术出发堆功能
对系统问题有良好的拆解能力，能从复杂现象中定位本质问题
认可 AI Native / "用模型解决工程问题" 的方向，愿意把自己的日常工作作为第一块试验田
对评测敏感：能判断评测是否忠实于真实目标、闭环是否真的收敛，而不是盲目堆 prompt 和跑实验
（重要但不硬性）
有效率工具 / 协作工具 / IDE / 编辑器类产品的研发经验
深度使用或改造过 Claude Code、Cursor、Codex 等 agentic coding 工具，读过其源码或生态实现
有 Agent harness / agent loop / 评测基准（如 SWE-bench）的建设经验
有评测体系或评测集的建设经验（用例生成、LLM-as-judge 等）
有长时间运行自治 Agent 的实践：自我修复、上下文管理、多轮任务编排
有大模型后训练 / RL 与 Agent 能力构建结合的经验
做过 benchmark / profiling / 自动化实验平台相关工作
有活跃的开源项目或对开源社区有实质贡献

福利待遇

参与定义下一代软件研发范式的机会
与顶尖团队共同探索Agent原生系统的前沿实践
将个人工作作为试验田，直接推动技术落地
开放的开源贡献文化，鼓励实质参与社区建设