工程总监，物理AI
岗位摘要
制定并推动数据采集基础设施、遥操作体系、机器学习训练管线、模型评估框架、标注工具及研究方向的整体技术愿景；领导由工程经理、软件工程师、机器学习工程师与机器学习研究科学家组成的多学科工程组织，并设计快速扩张所需的组织架构、人才战略与文化，同时确保质量与战略一致性不受影响
岗位职责
- 制定并推动数据采集基础设施、遥操作体系、机器学习训练管线、模型评估框架、标注工具及研究方向的整体技术愿景
- 领导由工程经理、软件工程师、机器学习工程师与机器学习研究科学家组成的多学科工程组织，并设计快速扩张所需的组织架构、人才战略与文化，同时确保质量与战略一致性不受影响
- 通过深入理解团队交付成果、提出切中要害的问题、及早识别标准滑坡并在恰当时机介入，保持卓越的技术与运营水平
- 推动工程、运营与GTM团队在平台架构、发布流程及共同优先级方面的跨职能协同
- 与研究人员及客户合作，架构并交付面向复杂机器人工作负载的可扩展、生产级数据基础设施
任职要求
- 工程、机器人、计算机科学或相关技术领域的学士学位
- 8年以上快节奏环境下的工程经验，其中包含4年以上直接人员管理经验，并有在快速成长与变革中招募、指导和发展高绩效技术团队的记录
- 具备领导复杂软硬件系统技术执行的经验，拥有机器人、自动驾驶、计算机视觉和/或机器学习领域的深厚专业知识者优先
- 精通机器学习开发生命周期，曾作为负责人构建并拥有训练管线、数据飞轮与评估框架等系统
- 能够自如地领导涵盖Python、C++、TypeScript/Node技术栈、分布式系统、云基础设施（AWS、Kubernetes）及工作流编排（Temporal、Airflow）的团队
- 具备独立应变、在模糊环境中高效执行的能力，且注重细节
- 优秀的运营者与沟通者，能在团队间建立紧密反馈闭环、及早暴露问题，并以清晰的思路在技术与非技术高管受众间推动决策
- 加分项：硕士或博士学位；具备遥操作系统（ALOHA、UMI、手部追踪）、机器人硬件平台或模仿学习的实操经验；拥有传感器融合、SLAM或3D数据处理背景；具备全球范围扩展数据采集系统的经验
福利待遇
- 符合条件的岗位薪酬方案包含基本工资、股权与福利