访问学生（机器学习与医疗健康方向）
岗位摘要
在导师指导下，专注于一项研究或工程项目；协助开发和实施用于医疗健康应用的机器学习模型，包括数据预处理、特征工程、模型训练和严格评估；在关键研究领域贡献项目，例如：将自然语言处理、多模态人工智能或大语言模型应用于患者数据、临床记录或医疗聊天机器人，以提高安全性和事实准确性；利用电子健康记录或非临床数…
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岗位职责
- 在导师指导下，专注于一项研究或工程项目
- 协助开发和实施用于医疗健康应用的机器学习模型，包括数据预处理、特征工程、模型训练和严格评估
- 在关键研究领域贡献项目，例如：将自然语言处理、多模态人工智能或大语言模型应用于患者数据、临床记录或医疗聊天机器人，以提高安全性和事实准确性；利用电子健康记录或非临床数据开发预测模型，以预测健康行为和结果；研究解决临床环境中人工智能算法偏见和公平性的方法
- 积极参与团队会议，汇报进展，并与Scale AI的工程师和研究人员进行协作研发
任职要求
- 目前正在攻读计算机科学、生物统计学、生物医学信息学或密切相关定量领域的博士或硕士学位
- 具备扎实的机器学习原理和算法基础
- 熟悉相关编程语言和机器学习框架
- 对医疗健康或生物医学应用有浓厚兴趣或相关经验，特别是涉及临床数据
- 具备优秀的问题解决、沟通和协作能力
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