企业级前沿智能体工程经理
岗位摘要
直接与企业客户合作,理解其技术基础设施、数据管线和业务需求;设计并实施Scale AI平台与客户数据环境(云平台、数据仓库、内部API)之间的定制集成;构建稳健的数据连接器和ETL管道,以摄取、处理并准备客户数据用于AI工作流
岗位职责
- 直接与企业客户合作,理解其技术基础设施、数据管线和业务需求
- 设计并实施Scale AI平台与客户数据环境(云平台、数据仓库、内部API)之间的定制集成
- 构建稳健的数据连接器和ETL管道,以摄取、处理并准备客户数据用于AI工作流
- 在客户的安全与合规边界内部署和配置AI模型与代理
- 开发面向客户用例的生产级AI代理,覆盖客户支持、数据分析、内容生成和工作流自动化等领域
- 架构多代理系统,在不同模型、工具和数据源之间进行编排
- 实施评估框架以衡量代理性能,并朝业务目标迭代
- 设计人在回路工作流和反馈机制,以持续改进代理
- 制定针对客户特定领域和数据优化的复杂提示工程策略
- 构建并维护面向客户用例的提示库、模板和最佳实践
- 进行系统化的提示实验和A/B测试以改进模型输出
- 在适当场景下实施RAG(检索增强生成)系统和微调管线
- 担任战略企业客户的工程经理和技术联系人
- 带领团队与客户数据科学家、机器学习工程师和软件开发人员协作,确保顺利集成
- 与Scale产品与工程团队紧密合作,将客户需求转化为产品改进
- 记录技术架构、集成模式和最佳实践
- 调试从数据管线到模型输出的全栈复杂技术问题
- 快速原型化解决方案,为客户解除阻塞并验证新用例
- 持续关注最新AI/ML研究与工具,为客户问题引入创新方法
- 根据常见客户模式识别产品化机会
任职要求
- 5年以上软件工程经验,其中3年以上管理经验,具备数据结构、算法和系统设计的扎实基础
- 具备生产环境Python专长