软件工程实习生（2027年暑期）
岗位摘要
创建将影响数百万公民的定制人工智能应用；为国家大语言模型生成高质量训练数据；提供技能提升和咨询服务，以扩大人工智能的影响力；构建强化学习和后训练数据管道，支持前沿模型开发；开发评估基础设施，衡量面向企业和公共部门客户的模型可靠性
岗位职责
- 创建将影响数百万公民的定制人工智能应用
- 为国家大语言模型生成高质量训练数据
- 提供技能提升和咨询服务，以扩大人工智能的影响力
- 构建强化学习和后训练数据管道，支持前沿模型开发
- 开发评估基础设施，衡量面向企业和公共部门客户的模型可靠性
- 交付智能体人工智能应用，以及使其可观测、可测试并可安全部署的工具
- 交付工具，加速Scale平台新合格贡献者的增长
- 构建欺诈检测系统，清除不良行为者，保障贡献者群体的安全与可信
- 使用模型评估任务和贡献者的质量，并大规模保障请求质量
- 设计高级匹配算法，将贡献者与客户配对，以实现最佳周转时间和准确性
- 结合机器学习算法，为超过10万名贡献者完成数十亿复杂任务创建优化且高效的用户界面/用户体验工具
- 开发新的人工智能基础设施产品，以可视化、查询和探索Scale数据
任职要求
- 2027年秋季或2028年春季毕业，拥有相关领域学士学位（或同等学历），如计算机科学、电子工程与计算机科学、计算机工程、统计学
- 可参加2027年暑期实习（5月或6月开始）
- 具备产品工程经验，例如全栈构建Web应用、集成相关API和服务、与客户沟通、确定构建内容并进行迭代
- 有计算机科学或软件工程实习经历
- 有交付高质量产品和功能的记录
- 熟悉Python、TypeScript、React和/或MongoDB
- 加分项：具有大语言模型、评估或智能体系统的实践经验，来自课程、研究或个人项目
- 加分项：有开源贡献或已交付副项目的作品集
福利待遇
- 实习生并非从事边缘项目，而是与全职工程师在同一路线图上承担真实上线工作
- 获得世界级人才的导师指导
- 体验重视主人翁精神、速度和求真精神的文化
- 许多实习生会以Scale全职员工的身份回归
- 参与具有实际影响力的全球公共部门人工智能项目