AI基础设施平台运营专家
岗位摘要
负责自研模型路由/网关平台的日常运营，包括模型接入、供应商/内部模型资源协同、调用额度、限流策略、异常处理、服务质量跟踪和用户反馈闭环；面向数据、训练、推理、算力等内部平台，建立资源申请、配额管理、容量评估、SLA/SLO、告警响应、问题复盘等运营机制，提升平台稳定性和使用体验
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岗位职责
- 负责自研模型路由/网关平台的日常运营，包括模型接入、供应商/内部模型资源协同、调用额度、限流策略、异常处理、服务质量跟踪和用户反馈闭环
- 面向数据、训练、推理、算力等内部平台，建立资源申请、配额管理、容量评估、SLA/SLO、告警响应、问题复盘等运营机制，提升平台稳定性和使用体验
- 负责模型调用、算力资源、训练任务、推理服务等场景的用量统计、计量口径、成本归因和异常分析，推动资源成本透明化和使用效率优化
- 对接算法、研发、产品及业务团队，理解不同团队在模型调用、数据生产、训练推理、算力使用等方面的需求，推动平台能力改进和跨团队问题闭环
- 沉淀平台运营规范、资源治理流程、数据看板、自动化巡检和问题追踪机制，提升基础设施平台的运营效率和可持续管理能力
任职要求
- 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学、信息管理、数学、统计等相关专业优先
- 有AI平台、云计算平台、模型服务平台、数据平台、MLOps平台、GPU/算力资源运营或技术产品运营经验者优先
- 理解大模型API、模型路由、模型网关、训练/推理资源、GPU/云资源、限流、配额、SLA、计量计费等基础概念
- 具备较强的数据分析能力，能够通过用量、成本、性能、稳定性、用户反馈等数据发现问题，并推动改进
- 具备强Owner意识、跨团队协作能力和复杂问题推进能力，能在研发、算法、业务、采购、财务及外部厂商之间推动问题闭环
- 熟悉SQL、BI、脚本、自动化工具或AI Native效率工具者优先；有平台型产品运营、FinOps、DevOps、MLOps或SRE协作经验者优先
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