隐私工程负责人
岗位摘要
推动战略，确保在Google DeepMind AI模型和系统开发中，强有力且统一地遵守我们的隐私承诺，并整合GDM法律、政策以及谷歌范围内隐私工作组的意见；与法律和政策团队紧密合作，解读新兴的全球法规，并将其转化为GDM可操作的技术标准和工程原则
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岗位职责
- 推动战略，确保在Google DeepMind AI模型和系统开发中，强有力且统一地遵守我们的隐私承诺，并整合GDM法律、政策以及谷歌范围内隐私工作组的意见
- 与法律和政策团队紧密合作，解读新兴的全球法规，并将其转化为GDM可操作的技术标准和工程原则
- 领导针对新兴产品功能和模型能力的高风险隐私设计评审，作为隐私保护数据处理、处理、最小化和保留策略方面的技术权威
- 将内部隐私评审的经验转化为对谷歌核心团队的可操作建议，影响公司范围内AI隐私新标准和政策的制定，包括积极参与相关的跨职能计划，并为该领域的外部思想领导力做出贡献
- 跨职能工作，引导GDM和谷歌产品团队的架构对齐，确保隐私控制措施具有可扩展性、可审计性且技术可靠
- 贡献并影响前沿隐私保护技术的开发，以应对代理式AI时代出现的隐私和安全挑战
- 为GDM隐私制定可操作的研究和产品路线图做出贡献，协调时间表、目标和目的
- 将原型工作的经验转化为对谷歌核心团队的可操作建议，影响公司范围内AI隐私新标准和政策的制定
- 跨职能工作，引导GDM和谷歌产品团队采用原型解决方案、产品和技术
- 有效影响GDM和谷歌领导层关于AI隐私路线图的战略方向，量化隐私风险，并在副总裁级别倡导必要的架构投资
任职要求
- 计算机科学、工程、法律或相关领域的学士学位，或同等的实践经验
- 至少10年在大型、复杂产品和工程环境中的渐进式隐私工程经验
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