专家资源与数据平台运营专家
岗位摘要
搭建并管理专家资源体系,制定精准的招募策略,拓展垂直领域专业人才,维护核心专家社群;设计有竞争力的激励机制,提升专家留存与活跃度;通过标准化管理与精细化运营,提升数据标注/评测的效率与数据质量
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岗位职责
- 搭建并管理专家资源体系,制定精准的招募策略,拓展垂直领域专业人才,维护核心专家社群
- 设计有竞争力的激励机制,提升专家留存与活跃度
- 通过标准化管理与精细化运营,提升数据标注/评测的效率与数据质量
- 持续调研全球领先的数据标注、模型评测方法论,吸收行业最优实践
- 将行业实践转化为可落地的流程、标准或工具(如质量校验体系、评测指标设计)
- 确保平台数据生产与评测能力处于行业前沿
- 紧跟大模型训练技术演进,快速适配最新数据格式、训练环境及业务需求
- 主导平台功能迭代与技术升级,提升用户体验与平台运营效率
- 确保平台具备灵活响应业务变化的核心能力
- 与算法团队保持深度互动,理解大模型能力发展方向、训练需求及技术痛点
- 精准捕捉模型对专家能力、数据类型的核心诉求
- 推动平台运营、方法论、功能迭代与算法需求高效匹配
- 实现数据供给与模型进化的正向循环
任职要求
- 具备搭建和管理专家资源体系的经验
- 能够制定精准的人才招募策略,拓展垂直领域专业人才
- 能够设计有竞争力的激励机制
- 熟悉数据标注或模型评测领域的方法论与行业实践
- 具备将行业实践转化为可落地流程、标准或工具的能力
- 了解大模型训练技术及其演进趋势
- 能够快速适配新的数据格式、训练环境和业务需求
- 具备平台功能迭代或技术升级的主导经验
- 具备优秀的跨团队协作能力,能与算法团队深度互动
- 能够深度理解业务需求与技术痛点
- 具备推动复杂项目高效匹配与落地的能力
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