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Scale AI

前沿部署AI工程经理(企业级)

地点:美国 薪资:薪资未公开 日期:2026-01-29

岗位摘要

与企业客户直接合作,了解其技术基础设施、数据管道和业务需求;设计和实施Scale AI平台与客户数据环境(云平台、数据仓库、内部API)之间的定制集成;构建稳健的数据连接器和ETL管道,以摄取、处理并准备客户数据用于AI工作流

岗位职责

  • 与企业客户直接合作,了解其技术基础设施、数据管道和业务需求
  • 设计和实施Scale AI平台与客户数据环境(云平台、数据仓库、内部API)之间的定制集成
  • 构建稳健的数据连接器和ETL管道,以摄取、处理并准备客户数据用于AI工作流
  • 在客户安全和合规边界内部署和配置AI模型及代理
  • 开发针对客户用例的生产级AI代理,涵盖客户支持、数据分析、内容生成和工作流自动化等领域
  • 设计多代理系统,协调不同模型、工具和数据源之间的交互
  • 实施评估框架以衡量代理性能,并根据业务目标进行迭代
  • 设计人工参与的工作流和反馈机制,以实现代理的持续改进
  • 创建针对客户特定领域和数据优化的复杂提示工程策略
  • 构建和维护用于客户用例的提示库、模板和最佳实践
  • 进行系统的提示实验和A/B测试以改进模型输出
  • 在适当情况下实施RAG(检索增强生成)系统和微调管道
  • 作为战略企业账户的工程经理和技术联络人
  • 领导团队与客户数据科学家、ML工程师和软件开发人员协作,确保集成顺利进行
  • 与Scale的产品和工程团队紧密合作,将客户需求转化为产品改进
  • 记录技术架构、集成模式

任职要求

  • 具备工程团队管理经验,能够领导技术团队完成企业客户项目
  • 拥有深厚的工程和人工智能专业知识,包括AI模型部署和生产环境配置能力
  • 具有与企业客户直接合作的技术对接经验,能够理解客户技术架构和业务需求
  • 熟悉云平台、数据仓库、内部API集成以及ETL数据管道的构建和开发
  • 具备开发生产级AI智能体、多智能体系统架构设计和提示工程优化的能力
  • 掌握RAG检索增强生成系统、模型微调管道和AI性能评估框架的实施经验
  • 具有设计人机协同工作流程、反馈机制和持续集成改进方案的经验