AI治理分析师

岗位职责

• 供应商与解决方案研究
• 对通过负责人发现对话中浮现的 AI 工具、平台和供应商开展结构化研究——了解其能力、架构、部署模式、数据处理实践和集成要求
• 构建覆盖所有适用治理类别的全面风险画像：数据隐私、安全态势、模型透明度、合同条款、监管风险敞口和声誉风险——结构化地满足各审核职能的具体关切
• 收集支持审核和审批流程所需的完整证据集——包括安全认证、隐私政策、数据处理协议、合规声明、合同文档和供应商架构材料
• 核实解决方案的适配性和重复性——确认所提议的工具是否已被现有审批覆盖，或在 dentsu 已批准的工具版图中是否存在更优选择
• 记录每项请求的完整业务案例——捕捉业务需求、提议的解决方案、方案适配性以及推进的理由
• 以清晰准确的方式构建并呈现每份提交——确保法务、信息安全、数据隐私、新兴技术、采购和全球企业技术部门各自获得自信审核和高效决策所需的背景、证据和框架，最大限度地减少各审核职能部门之间的来回沟通
• 代表提出请求的业务团队创建并负责所有提交表单和支持文档——按要求通过 AIRS 和 TPSA 提交——确保在转交服务负责人审核前准确完整
• 在提交前验证所提议的产品是否符合 dentsu 的 AI、安全和数据保护政策——尽早发现并标记差距，避免后续延误
• 在研究和提交阶段，将准确进展更新至 AI Concierge 项目跟踪器，确保服务负责人随时掌握所有进行中事项的最新情况
• 在审核过程中保持积极参与——当审核人员需要额外研究、文档或澄清时与治理工程师协作，并以保持提交流转所需的周密和速度做出响应
• 项目发展——研究与提交
• 随着流程中模式的显现，持续参与研究方法、提交流程和文档标准的改进
• 识别反复出现的研究缺口、供应商文档问题或提交质量模式，并向服务负责人提出建议的流程改进
• 与全球企业技术部门合作，确保满足项目层面的流程和政策要求，并处理可能影响现有政策或需要制定新政策的新请求中出现的新概念