数据工程执行总监
岗位摘要
设计并演进可扩展的AI与数据基础设施，支持预测性、规范性及生成式应用场景，建立加速交付标准和工具体系，包括AI辅助开发、可复用组件及自动化流程；制定并治理全球数据标准，涵盖架构、质量、数据血缘、文档及元数据，确保跨网络和代理合作伙伴的一致性与互操作性
岗位职责
- 设计并演进可扩展的AI与数据基础设施，支持预测性、规范性及生成式应用场景，建立加速交付标准和工具体系，包括AI辅助开发、可复用组件及自动化流程
- 制定并治理全球数据标准，涵盖架构、质量、数据血缘、文档及元数据，确保跨网络和代理合作伙伴的一致性与互操作性
- 将数据治理、隐私及安全设计融入工程实践，确保符合GDPR、CCPA等全球法规要求及负责任AI原则
- 成熟化MLOps和部署实践，确保模型与数据产品从原型到生产环境的可靠、可重复交付
- 评估并引入新技术，推动创意、CX/网站、CRM、受众及媒体数据领域的创新，构建统一可信的数据基础
任职要求
- 具备丰富的数据工程领导经验，能够在全球规模下设计和管理复杂的AI及数据基础设施架构
- 精通MLOps、数据治理、数据分类法及现代数据工程工具链，具备AI辅助开发和自动化交付实践经验
- 深入了解GDPR、CCPA等全球数据隐私法规，能够将合规要求融入工程设计
- 具备跨创意、CX、CRM、受众及媒体等多数据域的整合经验，能够建立统一数据标准和互操作体系
- 兼具战略思维与实操能力，能够带领团队推动敏捷、自动化、AI原生的数据交付转型