数据科学高级分析师（临时工）
岗位摘要
定义营销目标、成功指标、学习议程和衡量策略，将业务问题转化为清晰的分析计划；负责活动衡量的全过程，从上线前规划、进行中监控到活动后评估，主动发现效果问题并推荐优化方案；设计、执行和分析 A/B 测试、对照组测试、地域实验和品牌提升研究，包括假设构建、成功指标、样本量和统计功效计算、测试验证以及可操…
岗位职责
- 定义营销目标、成功指标、学习议程和衡量策略，将业务问题转化为清晰的分析计划
- 负责活动衡量的全过程，从上线前规划、进行中监控到活动后评估，主动发现效果问题并推荐优化方案
- 设计、执行和分析 A/B 测试、对照组测试、地域实验和品牌提升研究，包括假设构建、成功指标、样本量和统计功效计算、测试验证以及可操作的建议
- 整合消费者情绪、问卷回答和行为数据，形成可用于指导定向和信息传递的受众洞察
- 将发现转化为关于活动战略、媒介优化和投资的建议；指导利益相关方解读结果并将洞察应用于业务决策
- 开发可扩展的模型、仪表盘、报告工具、AI 驱动的自动化以及支持多个活动和不断演变的业务需求的衡量基础设施
- 推动分析工具的开发，从需求界定和头脑风暴到原型设计和部署
- 与营销、媒介、调研、增长、产品和数据工程团队合作，确定机会优先级，对齐交付计划，并向领导层展示建议
- 领导专项研究和知识共享举措，评估可提升分析质量、效率和营销效果的新方法和工具
任职要求
- 统计学、数学、计算机科学或数据科学等量化领域的学士学位，或同等实践经验
- 3 年以上数据科学、分析或相关量化岗位经验
- 高级 SQL 技能，具有查询、分析和验证大型数据集的经验
- 熟练掌握 Python 或 R，具有使用相关分析和可视化库的经验。Python 例如 pandas、NumPy、statsmodels、scikit-learn 和 Matplotlib
- 对统计方法（包括回归、假设检验、实验设计和因果推断）有扎实知识，具有设计和分析 A/B 测试及衡量营销影响的实操经验
- 具有使用 SQL 和 Python 构建和维护数据管道及分析数据集的经验，包括数据集成、转换、验证和自动化报告
- 能够独立管理跨职能利益相关方关系，主动沟通进展和风险，并将复杂的发现转化为面向非技术受众和领导层的清晰建议
- 具有使用 Claude 等 AI 工具辅助编码、分析、自动化和分析工具开发的经验，并对生成输出进行仔细验证
- 熟悉地域实验、品牌提升研究、问卷分析或营销组合建模
- 该职位的小时薪资范围为