数据架构师，产品现代化

岗位职责

• 依托深厚经验，在多个 Adobe 产品和云平台上构建符合企业数据战略的数据解决方案
• 与客户和 Adobe 团队密切合作，通过评估系统和业务流程推动数据探索。分析客户数据源、数据流转、数据粒度、数据关系、数据格式等
• 统一分散的数据（如销售、CRM、分析数据等），以满足客户的数字营销用例。主导并开发面向多解决方案交付的概念、逻辑和物理数据模型
• 展示并遵循数据质量框架，定义标准、主数据管理、数据服务、数据治理、数据建模、工具、数据安全、隐私以及行业法规合规（PII、PCI、HIPAA、GDPR 等）
• 与跨学科团队和 Adobe 专业人士合作，识别客户需求。提供数据布局和战略蓝图，倡导可扩展、安全的解决方案。承担联络人角色，及时解决技术障碍
• 为不断增长的数据量、工具和集成提供解决方案，同时与客户目标保持一致
• 交付 Adobe 平台数据湖和实时客户画像，为数据摄取和激活做好准备。运用 REST API、Postman 和基础脚本，自动化并简化实施和配置过程
• 开发并构建面向流式和批处理、线上线下数据的 AEP 数据摄取解决方案。与数据工程师协作，开发和实施用于数据采集与抽取的 ETL/ELT 管道
• 通过调优模型并遵循指南来提升跨平台数据查询性能，确保遵守并落实产品护栏
• 主导端到端数据迁移工作，在保持数据质量、完整性和合规的同时转换并迁移大规模数据集
• 审计既有的 Adobe 解决方案，建立现状基线，识别技术债务、治理缺口和数据质量问题
• 评估平台成熟度：评估分类一致性、内容元数据打标实践与标准合规情况、商品数据富化水平；在现代化之前标记重新设计的机会
• 识别平台特定的对账与集成点，并记录数据一致性要求
• 统一分散的数据源（CRM、呼叫中心、营销、销售、内容运营、商品/订单数据），以满足客户在单一 AEP 基础上的数字营销、内容和商务用例
• 将遗留平台基础设施映射到 AEP schema 和 CJA 数据视图；确定哪些可直接迁移、哪些需要转换、哪些应重新设计以改善治理和跨域洞察
• 设计覆盖分析、内容和商务域的 AEP 数据模型（概念、逻辑、物理）——包括事件 schema、实体关系、属性层级、身份解析