AI治理分析师

岗位职责

• 供应商与解决方案调研
• 对通过负责人发现性对话中浮现的 AI 工具、平台和供应商进行结构化调研——理解其能力、架构、部署模式、数据处理实践和集成要求
• 在所有适用的治理类别中建立全面的风险画像：数据隐私、安全态势、模型透明度、合同条款、监管风险和声誉风险——结构化以解决各审核职能的具体关切
• 收集支持审核和审批流程所需的完整证据集——包括安全认证、隐私政策、数据处理协议、合规声明、合同文件和供应商架构材料
• 验证解决方案适配性和冗余性——确认拟议工具是否已被现有审批覆盖，或在 dentsu 已批准的产品格局中是否存在更优替代方案
• 记录每个请求的完整业务案例——捕捉业务需求、拟议解决方案、解决方案适配性以及推进的理由
• 以清晰和精确的方式构建和呈现每份提交——确保法务、信息安全、数据隐私、新兴技术、采购和全球企业技术部门各自获得其自信审核和高效决策所需的背景、证据和表述框架，最大限度减少所有审核职能之间的来回沟通
• 代表提出请求的业务团队创建并负责所有提交表格和支持文档——按要求通过 AIRS 和 TPSA 提交——确保在转交服务负责人审核前准确完整
• 在提交前验证拟议产品是否符合 dentsu 的 AI、安全和数据保护政策——尽早识别和标记差距，防止下游延误
• 在调研和提交阶段以准确的进度更新 AI Concierge 项目跟踪表，确保服务负责人随时掌握所有进行中事项的最新视图
• 在审核过程中保持积极参与——当审核人员需要额外调研、文档或澄清时与治理工程师协作，并以保持提交流转所需的彻底性和速度做出响应
• 项目开发——调研与提交
• 随着管道中模式的显现，为调研方法论、提交流程和文档标准的持续改进做出贡献
• 识别重复出现的调研差距、供应商文档问题或提交质量模式，并向服务负责人提出并附上流程改进建议
• 与全球企业技术部门合作，确保满足项目层面的流程和政策，并处理来自新请求的新概念，这些概念可能影响现有政策或需要制定新政策