高级数据分析师（数据科学）- 临时工
岗位摘要
定义营销目标、成功指标、学习议程和衡量策略，将业务问题转化为清晰的分析计划；负责活动测量的全过程，从上线前规划、进行中监控到活动后评估，主动识别绩效问题并推荐优化方案；设计、执行和分析 A/B 测试、留组测试、地理实验和品牌提升研究，包括假设建立、成功指标、样本量和功效计算、测试验证以及可落地的建议
岗位职责
- 定义营销目标、成功指标、学习议程和衡量策略，将业务问题转化为清晰的分析计划
- 负责活动测量的全过程，从上线前规划、进行中监控到活动后评估，主动识别绩效问题并推荐优化方案
- 设计、执行和分析 A/B 测试、留组测试、地理实验和品牌提升研究，包括假设建立、成功指标、样本量和功效计算、测试验证以及可落地的建议
- 整合消费者情绪、调查回应和行为数据，开发为定向和信息传达提供依据的受众洞察
- 将研究发现转化为关于活动战略、媒体优化和投资的建议；引导利益相关方解读结果并将洞察应用于业务决策
- 开发可扩展的模型、仪表盘、报告工具、AI 驱动的自动化和测量基础设施，以支持多个活动和不断演变的业务需求
- 推动分析工具的开发，从范围界定和头脑风暴到原型设计和部署
- 与营销、媒体、研究、增长、产品和数据工程团队合作，排定机会优先级，对齐交付计划，并向领导层呈现建议
- 领导专项研究和知识分享计划，评估可提升分析质量、效率和营销效果的新方法论和工具
任职要求
- 统计学、数学、计算机科学或数据科学等定量领域学士学位，或同等实践经验
- 3 年以上数据科学、分析或相关定量岗位经验
- 高级 SQL 技能，有查询、分析和验证大型数据集的经验
- 精通 Python 或 R，有使用相关分析和可视化库的经验。Python 示例包括 pandas、NumPy、statsmodels、scikit-learn 和 Matplotlib
- 深入掌握统计方法，包括回归、假设检验、实验设计和因果推断，有设计和分析 A/B 测试以及衡量营销影响的实操经验
- 有使用 SQL 和 Python 构建和维护数据管道及分析数据集的经验，包括数据整合、转换、验证和自动化报告
- 能够独立管理跨职能利益相关方关系，主动沟通进展和风险，并将复杂的研究发现转化为面向非技术受众和领导层的清晰建议
- 有使用 Claude 等 AI 工具支持编码、分析、自动化和分析工具开发的经验，并对生成输出进行仔细验证
- 熟悉地理实验、品牌提升研究、调查分析或营销组合建模
- 本职位小时薪资范围为