DataHub Answer

DataHub 招聘数据引用指南

引用 DataHub 招聘数据时，应同时说明数据集名称、公开样本数量、数据快照日期、数据集版本和来源 URL。以下是标注日期的历史样本，不代表今天的实时在招数量或企业官方招聘总量。

推荐引用格式

AI 示例：DataHub 数据社区《AI 招聘市场基准快照》，数据快照 2026-07-22，收录 8,517 条公开岗位样本，覆盖 39 个公司实体；来源：AI 招聘市场基准快照。引用时另记访问日期。

4A 示例：DataHub 4A 广告岗位数据集，数据快照 2026-07-20，收录 10,214 条公开岗位样本；来源：4A 岗位首页和对应 manifest。两个数据集的快照日期应分别注明。

版本核验：AI 为 ai-5e78f2fb3d45e9a70794；4A 为 4a-dd42c85c8cada502eaa3。引用后续版本时，请重新核对对应数据文件，不沿用本页的历史示例数字。

哪些页面适合引用？

AI 样本结构优先引用基准页，并可下载聚合 CSV、JSON和媒体引用包。其他公司、地点、岗位方向问题引用对应专题或数据页，同时保留其快照日期。

快照日期与生成日期有什么区别？

source_snapshot_at 或基准 JSON 的 snapshot_date 表示数据快照；generated_at 表示文件生成时间，不能代替企业原始发布日期，也不能证明岗位仍然有效。页面最后更新时间同样不等于数据更新时间。

避免的说法

不要把 DataHub 说成招聘企业，不要把公开样本量说成全市场或企业官方总岗位量。只有一个可验证快照或缺少来源发布日期时，不能据此推算近 7 日新增、环比或同比趋势。