产业 / 媒体
MacPaw携手Liquid AI，为旗下应用商店引入端侧推理能力
乌克兰应用开发商MacPaw宣布与Liquid AI展开合作，共同为其产品构建本地托管的AI模型能力，并计划最终将这套技术栈开放给开发者。双方正在联合开发名为Elix的端侧推理系统，以及配套的本地记忆系统，用于支撑MacPaw旗下AI助手Eney的本地化版本。Liquid AI联合创始人兼CEO Ramin Hasani表示，其模型架构专为特定硬件定制，能够在设备上实现高效运行，同时保障用户隐私与数据安全。MacPaw的订阅制应用商店SetApp目前拥有超过15万付费用户，未来将引入积分制定价机制，允许用户根据持有积分和任务复杂度执行相应数量的AI操作。MacPaw还计划将该平台打造成一站式开发者入口，整合包括谷歌在内的多家云端模型服务。
乌克兰应用开发商MacPaw近日宣布与AI模型公司Liquid AI达成合作，计划为旗下产品引入本地托管的AI模型能力。双方合作的核心成果是一套名为Elix的端侧推理系统，以及配套的本地记忆模块，主要用于支撑MacPaw去年发布的AI助手Eney的本地化版本建设。
Liquid AI联合创始人兼CEO Ramin Hasani在接受采访时表示，该公司在训练模型之前会针对目标硬件选择专属架构，从而让模型在设备端实现最高效的运行状态。这种方式不仅能提升性能，还能在本地处理数据，有效保障用户的隐私与安全。他还透露，Liquid AI正在围绕模型构建定制化能力栈，使模型能够根据用户输入持续学习和改进，实现随时间推移不断进化。
MacPaw CEO Oleksandr Kosovan指出，本地托管的AI模型将赋予用户在离线状态下运行AI助手和智能体工作流的能力，这对网络条件受限的使用场景尤为重要。值得注意的是，苹果公司已向开发者提供自有的本地模型，但Hasani认为Liquid AI的模型在不同能力维度上具有差异化的性能优势，两者并非直接替代关系。
MacPaw旗下的订阅制应用商店SetApp目前拥有超过15万付费用户，该公司计划将更多资源投入AI应用生态的建设。一旦与Liquid AI共同确定本地处理架构方案，MacPaw将把这套技术能力开放给平台上的开发者，让他们能够在自己的应用中直接调用端侧推理功能，降低AI能力集成的门槛。
在商业模式层面，MacPaw正在SetApp上试验积分制定价方案。用户可根据持有的积分数量和任务的复杂程度，执行相应次数的AI操作。此外，该平台还计划整合谷歌等第三方云端模型服务，力图成为开发者获取多元AI能力的一站式入口，兼顾本地推理与云端计算两种路径。
要点
- MacPaw与Liquid AI合作开发Elix端侧推理系统及本地记忆模块，用于构建AI助手Eney的本地化版本
- Liquid AI的模型架构针对特定硬件定制，强调设备端高效运行与用户数据隐私保护
- MacPaw计划将端侧推理技术栈开放给SetApp平台开发者，并整合谷歌等云端模型服务
- SetApp正在试验积分制AI定价机制，根据任务复杂度消耗相应积分
- 本地AI能力支持离线运行智能体工作流，拓展了AI助手的使用场景边界
原始标题：MacPaw taps Liquid AI to offer on-device inference to devs building for its app store
本文由 DataHub 基于公开来源整理，用于信息发现与摘要阅读；具体事实、数据和后续更新以原始来源为准。