AWS 在 Forrester AI 基础设施评估中荣获最高战略评分

Forrester Research 于2025年12月16日发布《Forrester Wave：AI 基础设施解决方案，2025年第四季度》报告，对全球13家 AI 基础设施供应商进行了全面评估。AWS 在本次评估中被列为领导者，并在战略类别中取得参评厂商最高分，同时在16项细分评估标准中均获得满分5.00分，涵盖架构设计、生态系统整合、数据管理、模型训练、容错能力、安全性与可扩展性等核心维度。

Forrester 在报告中强调，成功的 AI 基础设施需要满足三项关键要素：针对训练、微调与推理等不同场景的专用架构；跨计算、网络、存储与编排层面的协同工程设计；以及在能耗、散热管理与避免供应商锁定方面的可持续灵活性。这三项标准也构成了本次评估的核心框架，直接影响各供应商的最终排名。

在产品策略层面，AWS 采取双轨并行路线，同时提供自研 AI 芯片 AWS Inferentia 和 AWS Trainium，以及 NVIDIA GPU 实例。Forrester 在报告中指出，这一策略使客户能够根据不同工作负载选择最合适的计算资源，在推理场景中实现成本优化，同时在高性能需求场景下保留 GPU 选项，有效规避硬件锁定风险。

Forrester 报告还特别提及 AWS 与主流模型开发商的深度合作关系，认为这使客户能够直接获取多样化的基础模型资源。报告同时指出，AWS 自研硅芯片在主流任务上表现出色，而其持续推进的芯片研发路线图以及与 Amazon SageMaker 等服务的深度集成，进一步强化了其在 AI 基础设施领域的长期竞争力。

从应用场景来看，Forrester 认为 AWS 最适合那些以高并发或弹性推理工作负载为核心、同时注重成本效益且在峰值场景下仍需 GPU 支持的企业客户。AWS 方面表示，这一认可体现了其帮助客户从 AI 实验阶段平稳过渡到大规模生产部署的核心承诺，Amazon Bedrock 等托管服务也在此过程中扮演重要角色。

随着企业 AI 采用步伐持续加快，AI 基础设施的选型决策正变得愈发关键。此次 Forrester 评估结果为市场提供了一个重要的第三方参考视角，帮助企业在评估训练、微调与推理全生命周期的基础设施需求时做出更具依据的决策。AWS 表示将继续在自研芯片研发与生态合作两条路线上同步加大投入。

要点

• AWS 在 Forrester Wave 2025年第四季度 AI 基础设施评估中被列为领导者，并在战略类别中获得13家参评厂商中的最高分。
• AWS 在架构、安全性、可扩展性、愿景、创新路线图等16项细分标准中均获得满分5.00分。
• AWS 同时提供自研芯片 Inferentia、Trainium 与 NVIDIA GPU 实例，为客户提供灵活的计算选择，有效规避硬件锁定风险。
• Forrester 认为 AWS 最适合高并发或弹性推理工作负载场景，尤其适合将成本效益置于优先考量的企业客户。
• AWS 与主流基础模型开发商的深度合作，以及与 Amazon SageMaker 的持续集成，被视为其长期竞争优势的重要组成部分。