机器人训练数据争夺战升温，Mecka AI估值逼近5亿美元

据两位知情人士透露，Mecka AI正在接近完成一轮由红杉资本领投的新融资，公司估值约为5亿美元。此轮融资的具体规模尚未披露，相关条款也尚未最终确定。就在三个月前，这家公司刚刚宣布完成由Framework Ventures领投、Menlo Ventures、SV Angel和Kindred Ventures参与的6000万美元A轮融资。如此密集的融资节奏，折射出资本市场对机器人训练数据赛道的高度热情。

Mecka AI成立于2024年，公司名称源自日本科幻文化中由人类操控的巨型机器人「机甲」（mecha）。四位联合创始人均非机器人领域出身：Josh Gao和Mogen Cheng此前在加拿大创办了一家餐饮金融科技公司，Jason Chong则在其创办的加密货币交易所被Coinbase收购后加入该平台，负责运营的Duy Nguyen是团队中唯一的非加拿大籍成员。跨界背景并未成为障碍，反而让他们以更敏锐的商业视角发现了行业痛点。

Mecka AI的核心商业逻辑在于：为机器人领域复制Scale AI、Mercor等公司在大语言模型领域所做的事情。公司通过向普通人支付报酬，让其佩戴身体传感器并使用智能手机记录泡咖啡、修理汽车等日常任务，从而构建以第一人称视角为核心的真实世界动作数据集。这种「自我中心」式的数据采集方式，与远程操控等其他物理数据收集方法共同构成了当前机器人模型训练的主要数据来源。

在商业化进展方面，Mecka AI联合创始人Josh Gao在今年6月的融资公告中透露，公司预计2026年底年化营收将达到1亿美元。尽管Mecka AI尚未公开披露客户名单，但业内普遍认为，众多机器人公司和AI实验室都在依赖此类真实世界数据来构建和优化其模型，市场需求旺盛且持续增长。

Mecka AI所处的机器人训练数据赛道正在迅速升温，竞争格局也在加速形成。TechCrunch上周报道，同类初创公司XDOF正在接近完成估值12亿美元的新一轮融资。与此同时，Scale AI和Micro1等原本专注于大语言模型数据的人类数据平台，也在积极向机器人训练数据领域延伸布局。多路资本与玩家的涌入，预示着这一赛道的竞争将进一步加剧。

从更宏观的视角来看，Mecka AI的快速崛起是具身智能浪潮下数据基础设施价值重估的缩影。随着人形机器人从实验室走向现实场景，高质量、大规模的真实世界动作数据正成为稀缺资源。谁能率先建立起规模化的数据采集与处理能力，谁就可能在这场机器人智能化竞赛中占据关键的上游优势。

要点

• Mecka AI正接近完成红杉资本领投的新融资，估值约5亿美元，距上一轮6000万美元A轮融资仅三个月，融资速度罕见。
• 公司核心模式是向普通人付费采集日常动作数据，以第一人称视角构建机器人训练数据集，定位为机器人领域的Scale AI。
• Mecka AI预计2026年底年化营收达1亿美元，四位创始人均无机器人背景，却凭借商业洞察切入物理世界数据这一关键瓶颈。
• 同赛道竞争者XDOF估值已逼近12亿美元，Scale AI、Micro1等大模型数据平台也在加速布局机器人数据领域，赛道竞争白热化。
• 真实世界人体动作数据正成为具身智能时代的核心基础设施，掌握规模化数据采集能力的公司将在机器人智能化竞赛中占据上游优势。