一边主张合理使用，一边限制他人蒸馏

微软 CEO 萨提亚·纳德拉在 X 平台发文，对包括 Anthropic 在内的 AI 大模型厂商的训练方式提出含蓄批评。他指出，一些模型厂商一方面主张利用公开数据训练模型属于合理使用，另一方面却对其他公司通过模型蒸馏学习其能力施加严格限制，同时保留利用客户使用数据和交互数据继续训练的权利，这种做法具有明显的讽刺意味。

模型蒸馏是指利用性能更强的大模型输出结果，训练参数更少、能力较弱的新模型。纳德拉认为，如果知识的学习只能单向流动，那么最终赚到钱的将是掌握 AI 算力基础设施的人，而真正创造知识的人却无法从中受益。这一观点将矛头指向了当前 AI 产业中数据获取与能力迁移的不对等关系。

目前 Anthropic、OpenAI 和 Google DeepMind 等头部 AI 公司都依赖大量由他人创作的公开内容来训练 ChatGPT、Claude 和 Gemini 等模型。围绕未经授权抓取数据的诉讼持续增加，而纳德拉的言论被普遍认为主要针对 Anthropic。此前 Anthropic CEO 阿莫代伊曾公开指责中国 AI 公司利用 Claude 输出训练自家模型，并致信美国参议员，称阿里巴巴发起了已知规模最大的模型蒸馏攻击。

在批评同行的同时，纳德拉也对企业用户发出提醒：过度依赖头部大模型服务，本质上是把自身的专有数据交给模型提供商，再付费使用这些模型。他建议企业建立属于自己的 AI 基础设施和组织知识，并配套模型评估体系和持续学习机制，让 AI 能力随着时间不断积累。

纳德拉还提出，企业需要为人力资本和 Token 资本建立真正可信的边界，使其能够持续积累价值。这条边界应当足够严格，未经许可，任何信息都不能跨越，即便是 AI 推理过程中产生的智能副产品也不例外。在他看来，掌握自有数据资产与算力资产，将成为企业未来在 AI 时代的核心竞争力。

值得注意的是，埃隆·马斯克此前也曾批评 Anthropic 的数据收集与训练方式。今年 2 月，他在 X 平台发文称 Anthropic 大规模窃取训练数据，并因此支付了数十亿美元和解金。多位行业高管的相继表态，意味着围绕 AI 训练数据来源与模型蒸馏边界的争议，正在成为头部厂商之间公开博弈的新焦点。

要点

• 纳德拉批评头部 AI 公司存在双重标准：既主张合理使用公开数据训练，又对模型蒸馏设限。
• 外界普遍认为其矛头主要指向 Anthropic，后者此前曾指控中国公司实施大规模模型蒸馏。
• 纳德拉提醒企业，过度依赖头部大模型等同于将专有数据交给供应商后再付费使用。
• 他建议企业建立自有 AI 基础设施、评估体系和持续学习机制，掌握数据与算力资产。
• 纳德拉主张企业为人力资本与 Token 资本设立严格边界，连 AI 推理产生的智能副产品也不应外流。