微软发布首个网络安全专属AI模型MAI-Cyber-1-Flash，CyberGym基准测试成绩领先竞品

微软CEO萨蒂亚·纳德拉于7月28日在X平台正式宣布，微软推出首个专为网络安全场景设计的AI模型MAI-Cyber-1-Flash。纳德拉将其定位为微软在网络安全领域的重要里程碑，并强调该模型并非通用大模型的简单迁移，而是从底层针对安全任务进行专项训练和优化的垂直模型。

在性能表现上，MAI-Cyber-1-Flash与MDASH多智能体系统的组合在CyberGym基准测试中取得95.95%的最高成绩，远超竞争对手。Anthropic的Claude Mythos 5得分为83.8%，OpenAI的GPT-5.6 Sol为83.6%，GPT-5.5 Cyber为85.6%。这一差距表明，专为安全场景训练的垂直模型在特定领域基准上具备明显优势。

在实际部署架构上，MAI-Cyber-1-Flash被整合进微软的多智能体安全系统MDASH，承担约90%的常规网络安全任务处理。对于剩余10%的高复杂度任务，系统会自动调用规模更大的GPT-5.4模型进行协同处理。这种分层调度机制在保障处理能力的同时，也有效控制了整体运营成本。

成本效益是此次发布的另一大亮点。微软表示，MAI-Cyber-1-Flash与GPT-5.4的新组合，相较于此前使用GPT-5.4、GPT-5.4 Mini和GPT-5.3 Codex的MDASH配置，综合成本降低了近50%。这对于需要大规模部署安全AI能力的企业客户而言，具有显著的经济吸引力。

与此同时，微软还推出了名为Perception的多智能体系统，专门服务于MDASH中的多类安全工作流。Perception可持续监测网络威胁、自动修补已知漏洞，并主动关闭新出现的攻击入口，未来还将扩展至更多安全工作流场景。微软表示，MAI-Cyber-1-Flash每天处理的安全信号超过100万亿条，漏洞、攻击、防御及处置结果均被纳入强化学习训练流程，并经过AI红队评估、自动化测试、专家对抗测试和第三方独立评估等多重验证。

要点

• MAI-Cyber-1-Flash是微软首个专为网络安全场景研发的垂直AI模型，在CyberGym基准测试中以95.95%的成功率领先Claude Mythos 5和GPT-5.5 Cyber等竞品
• 该模型与MDASH多智能体系统结合后，可处理约90%的常规安全任务，复杂任务由GPT-5.4补充，整体成本较旧配置降低近50%
• 微软同步推出Perception多智能体系统，实现对网络威胁的持续监测、漏洞修补和攻击入口关闭
• 模型训练数据来源于微软每日超100万亿条安全信号，并经过红队评估、自动化测试及第三方审查等多重安全验证