avatarin 用 GPT-Realtime 为山田电机打造全天候零售 AI 导购

日本家电零售业长期面临一个结构性难题：门店营业时间有限，而专业导购人员的供给又持续紧张。avatarin 的解法是将山田电机资深销售人员的经验知识数字化，转化为可以 7×24 小时运转的 AI 购物助手。该公司此前已在语音识别、问询分析和员工培训等场景中积累了使用 OpenAI API 的经验，此次零售导购项目是其首次将这些能力直接面向消费者落地。

选择 GPT-Realtime 的核心原因在于其多模态融合能力。avatarin CEO 福堀晃表示，单一模型在语音、文字和图像上的综合表现已超越此前接触过的专用语音识别系统，且延迟极低。「我们不希望让用户去适应机器的规则，而是让技术更自然地适应人的沟通方式。」这一理念直接影响了产品的交互设计方向。

在技术架构上，avatarin 为该智能体设计了三项核心能力：一是通过检索增强生成（RAG）系统确保产品信息的准确性，同时保持对话的流畅响应；二是将山田电机的销售专业知识融入对话流程与提示词设计，使系统能够根据不同品类灵活调整信息收集策略；三是赋予智能体主动提问的能力，而非仅被动回答，从而将对话从简单问答推进为有引导性的产品发现过程。

两周公开活动的数据验证了这一方案的市场接受度：约 3 万名用户参与，92% 的反馈为正面。更值得关注的是，每一段对话都沉淀为可分析的用户洞察——消费者关心什么、在哪个环节犹豫、什么信息能帮助他们做出决定。福堀晃指出，这些在传统线上购物中几乎不可见的信号，通过 AI 对话变得清晰可读，为后续的服务优化、营销策略和产品选品提供了新的数据基础。

部分用户在体验后表示，与 AI 导购交流「比和真实销售人员沟通更轻松」，尤其是在涉及预算或不确定需求时，不会感受到销售压力。每段对话结束后，系统还会以语音问卷的形式自然收集反馈，使用户体验形成完整闭环。这种设计也让 avatarin 得以持续迭代对话质量。

avatarin 的长期愿景是构建一个跨网页、电话和实体门店无缝运作的统一 AI 智能体，让同一套「智能」携带用户上下文在不同渠道间流转，而非为每个渠道单独部署系统。对于业务横跨家电、住宅、金融服务等多个领域的山田控股而言，这一愿景意味着 AI 有望成为贯穿消费者日常生活的可信伴侣。福堀晃将这一目标概括为「One Intelligence. One Brand. Every interface.」，并认为通用多模态 AI 的时代已经到来。

要点

• GPT-Realtime 的语音、文字、图像多模态融合能力是 avatarin 选择该模型的核心原因，低延迟特性使自然对话体验成为可能
• 两周内 3 万用户、92% 正面反馈，证明全天候 AI 导购在日本家电零售场景具备实际市场需求
• AI 对话不仅是服务工具，更是用户洞察的采集渠道，每段对话都能沉淀为可分析的消费行为数据
• 主动提问而非被动回答的设计理念，使智能体能够引导用户完成从需求模糊到购买决策的完整旅程
• avatarin 提出跨渠道统一智能体的愿景，目标是让同一品牌 AI 在所有触点保持一致的服务体验与品牌个性