谷歌 Gemini 4 Argon 正式全球上线，主打编程能力与激进定价

谷歌于当地时间 10 月 13 日正式向全球推出 Gemini 4 Argon，将其定位为新一代旗舰前沿模型系列的首款产品。开发者可通过 AI Studio 和 Gemini 平台 API 接入，普通用户则可在 Gemini 应用及 Google Antigravity 中体验。谷歌表示，后续还将推出更多 Gemini 4 系列模型，预计包括面向免费和付费用户的 Flash 变体版本。目前，免费用户和 Plus 订阅用户暂时无法使用 Argon，访问权限主要集中在 AI Ultra 订阅层级。

在定价策略上，Argon 采取了颇为激进的促销价格：输入 token 每百万 2 美元，输出 token 每百万 10 美元，缓存读取价格在正式价基础上打九五折。与竞品相比，GPT-6 Astra 的输入和输出价格分别高达每百万 10 美元和 50 美元，Claude Opus 5.5 的输入和输出价格同为每百万 4 美元和 20 美元，Argon 的促销定价在主流前沿模型中具有显著竞争力。谷歌内部人士透露，代号为「Carbon」的潜在继任模型已在测试中，据称将在编程能力上进一步超越 Argon。

谷歌公布了一批内部使用数据，显示 Argon 在工程效率方面带来了实质性提升。软件工程师使用 Argon 后，AI 代理驱动的代码提交量增加超过 35%，代码回滚率下降近三分之一。在 Chromium 项目中，Chrome 团队借助 Argon 完成了横跨数百个文件、涉及 4000 万行代码库的架构重构，原本预计耗时数月的工作在数周内完成，最终成果是网页可在标签页、侧边栏和浮动窗口之间切换而无需重新加载。

在自主代理能力方面，Argon 结合谷歌开源的 Agent Development Kit 进行了一次过夜自主运行测试，发现了多项优化方案，将会话准备时间缩短 40%，冷启动导入速度提升 21%。在开放模型推理速度测试中，基于 A100 GPU 通过 vLLM 运行 Gemma 模型时，推理速度从约每秒 37900 个 token 跃升至超过 108000 个 token，提升幅度达 2.85 倍。此外，Argon 还展示了直接在浏览器中生成复杂 3D 模型、游戏和动画的能力，其中一个演示案例是完全用 Python 编写、不依赖任何外部库的光线追踪引擎。

安全性方面，谷歌将 Argon 定位为其历史上最安全的模型架构。外部红队在生物领域的测试中，安全检查绕过率不足 1%；与早期 Gemini 模型相比，对抗性测试中的违规行为减少了近一半；代理对齐测试中，未授权捷径尝试率降至 2%。在 Gray Swan 间接提示注入基准测试中，Argon 的攻击成功率仅为 0.7%，而此前 GPT-6 Astra 为 8.5%，Claude Opus 5 为 4.8%。谷歌还宣布向 10000 名研究人员免费提供六个月的 Google Antigravity 最高使用层级访问权限，并为网络安全防御者单独开放 Fairwind 计划。

尽管谷歌内部数据亮眼，Argon 在独立第三方评测中的表现仍有不足。它在 Vals Index 上位居榜首，但在综合独立排名中仍落后于 Anthropic 的 Claude Opus 5.5。由于谷歌发布时间比原计划推迟约两周，Meta 昨日发布的 Muse Wonder Full 也已抢先一步，使 Argon 在综合榜单上屈居第三。值得注意的是，谷歌公布的内部数据均为自我报告，外界难以独立核实，市场对其实际表现的评估仍有待更多第三方基准测试结果的验证。

要点

• Gemini 4 Argon 正式全球上线，促销期输入价格每百万 token 仅 2 美元，在主流前沿模型中定价最具竞争力。
• 谷歌内部数据显示，Argon 将 Chromium 大规模架构重构从数月压缩至数周，AI 代理代码提交量提升逾 35%。
• 在独立综合排名中，Argon 落后于 Claude Opus 5.5 和 Meta Muse Wonder Full，第三方验证仍是关键考量。
• 安全测试中，Argon 在 Gray Swan 间接提示注入基准的攻击成功率仅 0.7%，显著优于竞品历史成绩。
• 谷歌向 10000 名研究人员免费开放六个月最高层级访问，并透露代号「Carbon」的后续模型已在内部测试中。