澳大利亚初创公司用智能体反向套取骗局情报

Apate.ai的创业灵感来自一次真实的诈骗电话。几年前，公司创始人兼CEO达利·卡法尔在家庭野餐时接到一个陌生来电，意识到对方是骗子后，他决定装作不知情，硬是把通话拖了44分钟。这44分钟让骗子无法去骚扰真正的受害者，也让卡法尔萌生了一个想法：能否用自动化手段复制这一过程，同时从中获取有价值的情报？这个想法最终演变为麦考瑞大学的研究项目，利用机器学习和自然语言处理技术分析诈骗通话内容，并探索更有效的检测与防范方法。

与传统反欺诈手段不同，Apate的逻辑是在受害者受骗之前就介入。联合创始人兼首席商务官布拉德·乔菲表示，行业内大多数方案都是事后补救——电信运营商封号，骗子换个新号继续打；银行监控交易，但此时骗子已经接触到了客户。Apate的AI智能体则直接找上骗子，在任何人受到伤害之前就获取关键信息。这些智能体每天通过电话、短信、邮件和网页与数以万计的骗子展开对话，所产出的情报直接服务于客户的反欺诈决策。

在技术层面，Apate同时使用前沿大模型和自研微调模型驱动智能体，训练数据来源于智能体与骗子的真实对话记录以及麦考瑞大学的研究积累。客户除了可以调用智能体舰队，还能访问一个情报分析门户，获取针对自身用户、员工、品牌和产品的诈骗威胁分析。客户甚至可以为智能体设定具体任务，例如获取某个银行账号或加密钱包地址。文字类智能体还能主动搜索论坛、投资群组和社交平台，发现潜在诈骗活动后以虚构身份介入对话，进一步挖掘骗子的真实信息。

从实际效果来看，Apate的模式已初步验证商业价值。澳大利亚联邦银行与其合作后，公开报告的诈骗损失下降了76%；TPG电信已将近59万个来电转接至Apate的智能体处理；另一家未具名的澳大利亚银行则借助Apate的主动出击型智能体，成功干扰了22个诈骗活动。公司表示，其智能体舰队迄今已在250万次对话中累计浪费了骗子17年的时间，这一数字本身也成为衡量反欺诈效果的独特指标。

在市场背景方面，AI技术的普及正在让诈骗活动愈发猖獗。美国联邦调查局数据显示，2025年共收到逾2.2万起与AI相关的犯罪投诉，造成约8.93亿美元损失，其中超过6.32亿美元来自投资诈骗，骗子大量使用AI驱动对话并伪造名人、高管的声音和形象。面对这一趋势，Apate于2026年8月完成815万美元种子轮融资，投资方包括Lobby Capital、OIF Ventures等机构，公司总融资额接近1000万美元。目前团队规模为20人，计划将新一轮资金用于产品研发及国际扩张，包括在伦敦开设办公室并扩大在美国的业务布局。

要点

• Apate.ai以AI智能体伪装受害者主动接触骗子，在欺诈发生前获取银行账户、加密钱包等关键情报，颠覆了传统事后防御模式。
• 智能体舰队已累计完成250万次对话，浪费骗子17年时间，合作客户澳大利亚联邦银行的公开诈骗损失下降76%。
• 公司同时使用前沿大模型与自研微调模型，客户可自定义智能体任务，并通过情报门户获取实时威胁分析。
• AI诈骗威胁持续升级，2025年仅美国就因AI相关犯罪损失近9亿美元，为Apate此类主动反欺诈方案提供了强劲市场需求。
• Apate完成近1000万美元融资，计划进军英国和美国市场，目标客群涵盖银行、电信运营商、政府机构和公用事业公司。