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OpenAI向10万名学术研究者免费开放前沿模型,加速科学发现
OpenAI宣布推出「学术研究者ChatGPT」计划,将向全球100个精选学术机构的10万名研究人员免费提供其前沿AI模型访问权限。该计划今夏率先向1万名研究者开放,已覆盖高等研究院(IAS)和巴黎高等师范学院(ENS)等顶尖机构,并计划在2027年前扩展至10万人。参与者可使用GPT-5.6系列模型(包括Sol Pro旗舰版)、Codex代码工具及75项以上生命科学专项技能,支持从基因组分析、蛋白质建模到文献综述、基金申请的全流程科研工作。工作区默认不将数据用于模型训练,并提供企业级隐私保护。该计划是OpenAI承诺在2027年前投入逾2.5亿美元支持外部科学研究这一更大框架的组成部分,旨在让前沿AI的红利惠及更广泛的研究群体,而非集中于少数资源雄厚的机构。
OpenAI于2026年7月正式推出「学术研究者ChatGPT」计划,首批向1万名研究者开放,目标是在2027年前将覆盖范围扩大至10万人。参与机构包括普林斯顿高等研究院和巴黎高等师范学院等顶尖学术机构。每位参与者可邀请最多四名来自同一机构的合作者,共享同一工作区,并享有业务级隐私与安全保护,数据默认不用于模型训练。
参与者将获得GPT-5.6系列全系模型的访问权限:Terra版本兼顾能力与效率,适合日常研究;Luna版本响应更快,适合轻量级任务;Sol版本则专为最复杂的科学与数学问题设计。在衡量研究级数学推理能力的FrontierMath Tier 4基准上,GPT-5.6 Sol得分达83%,高于GPT-5.5的72.5%;在评估复杂生物数据分析的GeneBench Pro基准上,GPT-5.6 Sol Pro可解决31.5%的任务。
该计划提供超过75项生命科学专项技能,涵盖遗传学、基因组学、测序、单细胞分析、蛋白质建模和药物发现等领域。连接器功能则为跨学科研究提供支撑,可接入科学文献数据库、公共基因组与临床数据库、卫星图像、计算笔记本及参考文献管理工具。Codex可协助编写和调试代码、分析数据集并构建可复现的工作流;ChatGPT Work则支持寻找资助机会、准备基金申请、撰写论文草稿等较长周期的项目。
OpenAI披露的数据显示,目前每周约有130万人使用ChatGPT处理高级科学与数学问题,产生约840万条消息。在数学领域,AI的应用在过去六个月内已从偶发性使用演变为日常研究的常规组成部分,越来越多的论文开始致谢ChatGPT的贡献。值得关注的是,AI使用强度位于所在领域前20%的研究者,提出需要四小时以上工作量任务的比例接近7%,几乎是其他研究者(3.5%)的两倍,表明重度用户正借助AI承担更具雄心的研究课题。
该计划是OpenAI更大规模科研支持承诺的一部分。OpenAI承诺在2027年前投入逾2.5亿美元支持外部科学研究,其中包括5000万美元的NextGenAI计划以及与美国能源部Genesis Mission的合作——后者旨在将前沿AI引入国家实验室和大学的研究人员。对于已部署ChatGPT Edu的机构,该计划的免费访问权限将通过机构工作区统一协调,实现与现有教育生态的无缝衔接。
要点
- OpenAI将向10万名学术研究者免费开放GPT-5.6系列前沿模型,今夏率先启动1万人规模的首批计划,覆盖IAS、ENS等顶尖机构
- GPT-5.6 Sol在研究级数学推理基准FrontierMath Tier 4上得分83%,较上一代提升超10个百分点,并提供75项以上生命科学专项技能
- 工作区数据默认不用于模型训练,并提供企业级隐私保护,消除学术研究者对数据安全的顾虑
- 重度AI用户承担更具挑战性任务的比例是普通用户的两倍,印证了AI工具对科研雄心与效率的双重提升效应
- 该计划隶属于OpenAI逾2.5亿美元的外部科研支持承诺,与NextGenAI计划及能源部Genesis Mission共同构成系统性科研布局
原始标题:Accelerating scientific discovery with ChatGPT for Academic Researchers
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