AI资讯 / 产业

产业 / 媒体

微软推出首个网络安全专用模型,并发布智能体安全平台 Perception

TechCrunch AI

微软于旧金山举办的小型发布会上,正式推出其首个网络安全专用 AI 模型 MAI-Cyber-1-Flash,以及全新的智能体安全平台 Perception。MAI-Cyber-1-Flash 专为在复杂代码库中发现高难度漏洞而设计,并与微软的软件漏洞识别与修复框架 MDASH 深度集成。Perception 平台则通过部署红队、蓝队和绿队三类智能体团队,协助企业自动化完成安全工作流,涵盖威胁模拟、漏洞检测与代码修复等环节。微软 AI CEO Mustafa Suleyman 表示,该模型在主流 AI 网络安全基准测试 Cyber Gym 上的表现已超越 Gemini、GPT 5.5 Cyber 等竞争对手。两款产品预计于 11 月 3 日进入预览阶段,将在日益拥挤的 AI 安全市场中与 Anthropic 的 Mythos 及 OpenAI 的 Day Break 展开正面竞争。

微软于本周一在旧金山举办的小型发布活动上,正式亮相其首个网络安全专用 AI 模型 MAI-Cyber-1-Flash,以及配套的智能体安全平台 Perception。此次发布被视为微软在 AI 安全领域的重大战略布局,直接剑指 Anthropic、Google 和 OpenAI 等竞争对手。微软 AI CEO、DeepMind 联合创始人 Mustafa Suleyman 在现场宣布,该模型将立即投入生产环境部署。

MAI-Cyber-1-Flash 的核心定位是在复杂代码库中识别高难度安全漏洞,并为微软的 MDASH 漏洞识别与修复框架提供 AI 驱动能力。Suleyman 表示,将 MAI-Cyber-1-Flash 与 GPT 5.4 结合并嵌入 MDASH 框架后,在业界公认的主流基准测试 Cyber Gym 上,其综合表现已超越 Gemini、GPT 5.5 Cyber、GPT 5.6 Sol 以及 Mythos 5 等竞品模型,且在成本效益方面同样具备优势。

Perception 平台采用三类智能体团队协同运作:红队负责模拟潜在攻击场景,提供威胁行为者画像及可能被利用的漏洞分析;蓝队专注于检测和分类现有漏洞;绿队则针对已发现的问题执行修复行动。微软安全副总裁 Hayete Gallot 将 Perception 定位为企业防御者以 AI 对抗 AI 的核心工具,强调其能够以与攻击者相匹配的规模和速度进行防御响应。

Perception 首席工程师 Dave Weston 着重强调了该平台带来的效率飞跃。他表示,过去需要安全组织中多名专业人员耗费数小时完成的工作,如今在几分钟内便可得出修复方案。平台不仅能发现并优先排序安全问题,还能同步提供威胁检测、安全态势修复乃至具体的代码修复建议,大幅降低了企业安全团队的人力成本与响应时间。

AI 网络安全赛道正在迅速升温。Anthropic 今年早些时候通过 Glasswing 计划向少数合作伙伴发布了安全平台 Mythos,OpenAI 也于 5 月通过 Day Break 计划推出了自己的安全解决方案。微软的两款新产品预计于 11 月 3 日开放预览,届时将在这一竞争日趋激烈的市场中正式接受检验。与此同时,随着黑客群体愈发频繁地将 AI 工具用于网络攻击,企业对智能化防御方案的需求也在持续攀升。

要点

  • 微软推出首个网络安全专用模型 MAI-Cyber-1-Flash,声称在 Cyber Gym 基准测试上超越 Gemini 及 OpenAI 等竞品
  • 智能体安全平台 Perception 通过红队、蓝队、绿队三类 AI 智能体团队,将原本数小时的安全工作压缩至分钟级完成
  • 两款产品均与微软 MDASH 漏洞识别框架深度集成,形成从发现到修复的完整闭环
  • AI 网络安全市场竞争加剧,Anthropic 的 Mythos 和 OpenAI 的 Day Break 均已入场,微软此次发布是对这一格局的正面回应
  • 两款产品预计于 2026 年 11 月 3 日进入预览阶段,面向企业防御场景正式开放
查看原始来源

原始标题:Microsoft launches its first cybersecurity model, plus a new agentic cybersecurity system

本文由 DataHub 基于公开来源整理,用于信息发现与摘要阅读;具体事实、数据和后续更新以原始来源为准。