Google 将 Gemini 升级为企业级 AI 智能体，可自主规划任务并拥有独立工作账号

在本次 Google Cloud 活动上，CEO 桑达尔·皮查伊开场便强调了 Gemini 的规模优势：月活用户超过 10 亿，且近 90% 的财富 100 强企业已将 Gemini Enterprise 引入日常工作。正是凭借这一企业端的深度渗透，Google 决定优先在商业场景中落地智能体能力，待安全、性能和规模化问题得到充分验证后，再向普通消费者开放。

Google Cloud CEO 托马斯·库里安介绍，新智能体的核心转变在于：它接受的是「目标」而非「指令」。这意味着用户只需说明想要达成什么，智能体便会自行规划步骤、调用所需技能与工具，并连接企业内部系统来完成任务。在模型选择上，系统默认自动匹配最优模型，但用户也可手动指定，包括第三方模型——首批支持 Anthropic 的 Claude 系列，未来还将扩展至开源模型和其他私有模型。

在系统集成层面，该智能体可接入 Google Workspace、Microsoft 365、Slack、Jira、Confluence、Git、BigQuery、Databricks、Postgres、Snowflake 等主流企业工具，同时支持通过模型上下文协议（MCP）与公司内外的任意服务器安全对接。用户可通过「任务收件箱」界面实时追踪智能体的思考过程、子任务分配、技能加载及执行进度，整个过程保持透明可审计。

值得关注的是，该智能体将拥有一个独立的 Workspace 账号，配备专属邮箱地址，并具备完整的组织上下文感知能力——它知道公司里谁在哪个团队、各人的时区、谁有审批权限、日历上有哪些安排。用户可以通过 @ 提及、发邮件、共享文件或拉入群聊等方式与其互动。智能体执行的所有操作都会生成归属于该智能体的审计记录，而非挂在某位员工名下。

在访问渠道上，该智能体将覆盖 iOS、Android 移动端，Windows 和 Mac 桌面端，以及命令行界面，并深度集成于 Google Workspace、Microsoft 365、ServiceNow 和 Slack。早期测试企业包括运动品牌 On、Shopify 和 PayPal。为帮助企业控制 AI 使用成本，Google 还推出了多模型编排、智能路由和实时消费上限等灵活计费选项。

要点

• Gemini 智能体从「回答问题」升级为「完成目标」，可自主规划、拆解并执行复杂任务，标志着企业 AI 工具进入新阶段。
• 智能体拥有独立 Workspace 账号和邮箱，能感知组织架构与日历，以数字同事身份融入企业工作流，并生成独立审计记录。
• 支持多模型动态调度，首批引入 Anthropic Claude，未来将扩展至开源及其他私有模型，降低对单一模型的依赖。
• Google 选择先在企业端落地，以解决安全、规模和性能挑战，再向消费者推广，体现出对大规模智能体部署的审慎态度。
• 新增灵活计费机制（多模型编排、智能路由、实时消费上限），帮助企业在享受智能体能力的同时有效管控 AI 成本。