OpenAI与竞争对手大批采购Mac Mini，用于训练计算机操作智能体

OpenAI正在大规模采购苹果Mac Mini与Mac Studio，用于训练其计算机操作智能体。这类智能体能够自主处理多步骤任务，例如在操作系统界面中执行复杂操作流程。据《The Information》报道，OpenAI的采购量已达数万台，且仍在积极寻求更多货源，但受内存芯片供应短缺影响，性能最强的高端型号已连续数月处于断货状态。

OpenAI并非唯一押注苹果硬件的AI机构。Anthropic同样在使用Mac Mini，并选择通过亚马逊云服务AWS进行租用，将其纳入自身的AI训练基础设施体系。这一趋势表明，苹果硬件已从消费级产品逐步渗透至专业AI研究与开发领域，成为主流AI实验室工作流程中不可忽视的组成部分。

苹果Mac系列产品受到AI实验室青睐，核心原因在于其独特的硬件架构。苹果自研芯片采用统一内存架构，CPU与GPU共享同一内存池，能够高效处理大规模模型推理与训练任务。加之出色的散热设计，Mac Mini与Mac Studio非常适合长时间、高强度的AI工作负载，在性价比与能效方面具备明显优势。

与此同时，Mac Mini在本地AI计算领域的热度也在持续上升，部分受到OpenClaw等开源项目热潮的推动。开源软件Exo允许用户将多台Mac设备组成集群，在本地运行大型语言模型，进一步拓展了苹果硬件在AI场景下的应用边界。相比之下，英伟达的DGX Spark提供了另一种紧凑型替代方案，依托CUDA与Tensor核心的专用GPU算力，走的是与苹果统一内存架构截然不同的技术路线。

前OpenAI计算基础设施团队成员Peter Voell正在基于苹果硬件搭建一项名为Mount Thor的云服务，试图将苹果设备的AI计算能力商业化，面向更广泛的用户群体提供云端算力。这一动向折射出业界对苹果AI计算生态的高度认可，也预示着围绕苹果硬件的AI服务市场正在加速形成。

苹果Mac业务从这波需求浪潮中直接受益。今年6月季度，苹果Mac产品线营收同比增长近29%，达到104亿美元，创下近年来的强劲增长纪录。AI实验室的大批量采购需求，正在成为推动苹果硬件业务增长的重要新引擎，也让外界对苹果在AI基础设施领域的战略地位有了全新认识。

要点

• OpenAI已采购数万台Mac Mini与Mac Studio用于训练计算机操作智能体，高端型号因内存芯片短缺已断货数月。
• Anthropic通过AWS租用Mac Mini，苹果硬件正成为主流AI实验室训练基础设施的重要组成部分。
• 苹果芯片的统一内存架构与出色散热性能，使其在长时间AI工作负载场景下具备显著的性价比与能效优势。
• 开源软件Exo支持多台Mac组成本地集群运行大模型，前OpenAI员工正基于苹果硬件构建商业云服务Mount Thor。
• 受AI实验室大批量采购拉动，苹果Mac业务在今年6月季度营收同比增长近29%，达到104亿美元。