DeepSeek以克制、开源与低成本为核心策略，不追求成为下一个字节或腾讯

在近日曝光的一次长达4小时的投资人会议中，DeepSeek创始人梁文锋详细阐述了公司的发展理念与战略规划。他多次强调“克制”这一核心思想，指出DeepSeek当前并非以商业收益最大化为目标，而是希望通过减少非核心业务的投入，集中资源提高实现通用人工智能（AGI）的可能性。梁文锋认为，产品只是通往AGI路上的阶段性成果，企业不需要投入过多资源做C端或B端产品，站在技术高位上做相对低一级别的技术是降维打击。

在业务方向选择上，梁文锋明确表示，DeepSeek不会重点投入3D生成、视频生成以及世界模型等方向。他认为，多模态能力对于产品和普通用户很重要，但只是AI系统中的一个组件，并非智能发展的核心路线。当前AI最重要的发展方向之一是Coding Agent，在中国市场环境下，更合理的选择是集中力量发展通用Agent，而金融、医疗等垂直领域Agent的优先级相对较低。

关于AGI路线，梁文锋指出，当前AI最大的缺失并非能力，而是持续学习能力。人类可以持续积累经验，但AI需要输入完整上下文才能完成任务，这限制了AI替代人类工作的能力。他认为，下一代模型需要具备持续学习能力。DeepSeek的长期目标是实现AGI，如果将发展路线比作爬楼梯，去年解决的问题是思维链（CoT），今年重点是Agent，而Agent之后需要解决持续学习问题。当AI具备持续学习能力后，可能进入渐进式突破阶段，实现AI加速AI研究，之后才可能发展到具身智能。

在商业模式方面，梁文锋表示，DeepSeek只希望获得合理利润，而不是追求利润最大化。他提到，DeepSeek曾因模型需求过高而设置较高价格，随后将价格降低至原来的四分之一，团队成员对此感到高兴。低成本并非单纯的商业策略，而是模型架构优化带来的结果。更低的成本能够让企业在算力有限的情况下训练更大规模模型，而不是单纯依靠增加计算资源。开源是DeepSeek的重要战略，开源模型与内部使用模型保持一致，不会向外发布性能较低版本。

谈及行业竞争，梁文锋认为，国内大模型企业数量较多，资源较为分散，未来行业一定会经历整合。DeepSeek并不希望成为下一个字节或下一个腾讯，当前争夺C端流量或To B收入并不是公司最关注的问题，内部重点仍是AGI技术路线和突破。在组织管理方面，保持团队稳定性是DeepSeek当前最重要的事情之一。公司结合自上而下的任务安排和自下而上的探索机制，通常不会要求员工长期加班，因为AI研究需要相对宽松的环境。

梁文锋最后表示，AI领域潜在价值巨大，只要实现AGI，即使只获得其中一部分商业价值，也会非常可观。因此，减少短期利益追求、保持克制，反而可能提高实现长期目标的概率。他强调，DeepSeek成立初期并不是为了资本市场或获得巨额财富，而是希望推动一件对人类有价值的事情。愿景不是写在墙上的口号，而是体现在企业实际行动中。

要点

• DeepSeek以克制为核心策略，不追求商业收益最大化，而是集中资源实现AGI。
• 公司不会重点投入多模态方向，而是聚焦Coding Agent和通用Agent。
• 开源是重要战略，开源模型与内部使用模型保持一致，不担心竞争。
• 中美AI差距主要在资源而非人才，未来希望通过更高计算效率缩短差距。
• DeepSeek不追求成为超级应用，内部重点仍是AGI技术路线。