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Claude 3.7 Sonnet 用户行为深度解析
Anthropic 于2025年3月发布 Anthropic 经济指数第二期报告，基于 Claude 3.7 Sonnet 上线后11天内100万条匿名对话数据，系统分析了 AI 对劳动力市场的影响。报告显示，编程、教育、科学及医疗健康类应用的使用占比均有所上升，与 Claude 3.7 Sonnet 在编程基准测试中的优异表现相吻合。新推出的「扩展思考」模式主要被计算机科学研究员、软件开发者、多媒体动画师及游戏设计师等技术与创意岗位使用。在增强与自动化的使用比例方面，增强型使用仍占主导，约占57%，其中学习类交互从23%增长至28%。此外，Anthropic 首次发布了涵盖630个细粒度类别的自底向上使用分类体系，并将任务级、职业级的增强与自动化数据集向研究者开放。
Anthropic 经济指数是该公司定期发布的研究项目，旨在追踪 AI 对劳动力市场与经济结构的长期影响。第二期报告聚焦于 Claude 3.7 Sonnet 上线后的实际使用情况，数据来源为上线后11天内100万条 Claude.ai 免费版与专业版的匿名对话记录。分析工具 Clio 将每条对话映射至美国劳工部 O*NET 数据库中约1.7万个职业任务，从而实现对使用模式的系统性解读。
与上一期报告相比，编程类任务的使用占比出现明显上升，这与 Claude 3.7 Sonnet 在多项编程基准测试中的突出表现高度吻合。与此同时，教育、科学及医疗健康类应用的占比也有所增长。Anthropic 认为，这一变化可能反映了 AI 在更广泛经济领域的持续渗透，也可能源于编程能力向其他领域的延伸应用，或是模型在这些领域出现了超出预期的能力提升。
Claude 3.7 Sonnet 新增的「扩展思考」模式允许用户在处理复杂问题时让模型进行更深入的推理。数据显示，该模式的使用高度集中于技术与创意类任务：计算机与信息研究科学家相关任务的使用率接近10%，软件开发者约为8%，多媒体艺术家约为7%，视频游戏设计师约为6%。这一分布表明，用户倾向于在需要深度推理的专业场景中主动启用该功能。
在增强型与自动化型使用的比例方面，整体格局与上期报告基本持平，增强型使用仍占约57%。值得关注的是，学习类交互（即用户向 Claude 询问信息或寻求解释）的占比从约23%上升至约28%，显示出用户将 AI 作为知识获取工具的倾向在增强。从职业大类来看，社区与社会服务类任务的增强型使用比例最高，接近75%；而生产类及计算机与数学类任务则更接近增强与自动化各占一半的均衡状态。
本期报告还首次发布了一套自底向上构建的使用分类体系，涵盖630个细粒度类别，范围从「协助解决家庭管道与维修问题」到「提供电池技术与充电系统指导」，覆盖极为广泛。Anthropic 表示，这套分类体系有助于研究者发现那些被传统自上而下方法所忽略的使用场景。所有相关数据集均已在 Hugging Face 平台上向研究者免费开放，包括任务级与职业级的增强与自动化细分数据，以及各 O*NET 任务对应的扩展思考模式使用比例。
要点
- Claude 3.7 Sonnet 上线后，编程、教育、科学及医疗健康类任务的使用占比均有所上升，部分反映了 AI 能力在更多领域的渗透
- 扩展思考模式的使用高度集中于技术与创意岗位，计算机研究科学家和软件开发者的相关任务使用率最高
- 增强型使用持续占主导地位（约57%），学习类交互占比从23%增至28%，显示用户将 AI 更多用于知识获取
- Anthropic 首次发布涵盖630个细粒度类别的自底向上使用分类体系，并开放任务级与职业级数据集供研究者使用
- 目前尚无任何职业大类呈现自动化主导的格局，增强型使用在所有类别中均占据更大比重