Anthropic 组建自研芯片团队，剑指更快更高效的 AI 推理

Anthropic 正式宣布组建定制芯片设计团队，目标是为旗下 Claude 系列模型打造专属硬件。该公司向 TechCrunch 确认，计划通过硬件与模型的协同设计来提升推理速度与能效表现。相关招聘信息显示，Anthropic 正在寻找具备芯片设计经验的工程师加入其「定制硅团队」，这标志着这家 AI 独角兽在基础设施战略上迈出了关键一步。

在合作伙伴层面，据《The Information》此前报道，Anthropic 已将三星列为潜在的芯片制造合作方，正在积极评估双方合作的可行性。与此同时，Anthropic 现有的算力供应链涵盖 AWS、谷歌、英伟达和 AMD 等多家头部厂商，但随着 Claude 用户规模持续扩大，外采算力的局限性愈发凸显，自研芯片被视为突破瓶颈的核心路径。

Anthropic 并非首家走上自研芯片道路的 AI 公司。今年 6 月，OpenAI 发布了由博通代工的「Jalapeño」推理芯片，专为推理工作负载优化。谷歌 DeepMind 长期依托 Alphabet 自研的 TPU 芯片驱动其 AI 模型，Meta 则持续推进面向 AI 工作负载的 MTIA 加速器研发。头部 AI 公司纷纷布局自研硅片，折射出整个行业对算力自主可控的迫切需求。

从行业背景来看，AI 基础设施的争夺战正在全面升温。各大 AI 公司竞相锁定算力资源，数据中心投资规模屡创新高。对于 Anthropic 而言，自研芯片不仅能够降低对外部供应商的依赖，还可以针对 Claude 模型的架构特点进行深度优化，从而在推理延迟、吞吐量和单位能耗等关键指标上获得竞争优势。

自研芯片战略的落地需要时间，但其战略意义不容忽视。硬件与模型的协同设计能够打破通用芯片的性能天花板，使 AI 公司在技术路线上拥有更大的自主权。随着 Anthropic 在企业市场和消费端的渗透率持续提升，构建自主可控的算力底座，将成为其长期竞争力的重要支撑。

要点

• Anthropic 正式组建定制芯片设计团队，计划通过硬件与模型协同开发提升 Claude 的运行效率。
• 三星被列为潜在制造合作伙伴，Anthropic 现有算力合作方还包括 AWS、谷歌、英伟达和 AMD。
• OpenAI、谷歌 DeepMind 和 Meta 均已布局自研 AI 芯片，头部 AI 公司的硬件竞争全面提速。
• Claude 需求持续增长是此次战略转型的直接驱动力，单纯依赖外采算力已难以支撑规模化扩张。