OpenAI 开放 Agents API 公测，Codex 与 ChatGPT 背后的基础设施向开发者解锁

OpenAI 于 2026 年 9 月 11 日宣布将 Agents API 开放为公开测试版，标志着其智能体技术从内部产品能力正式向外部开发者生态延伸。这套 API 所依托的基础设施与 Codex 代码智能体及 ChatGPT 对话系统完全相同，意味着开发者能够在与 OpenAI 自身产品同等的技术条件下构建自己的云端智能体。

在核心功能层面，Agents API 提供三项关键能力：自动上下文管理、并行工具调用以及子智能体任务委托。自动上下文管理可让智能体在长时间运行过程中维持连贯的任务状态；并行工具调用则允许智能体同时操作多个工具以提升执行效率；而子智能体委托机制使开发者能够构建多层级的智能体协作网络，将复杂任务拆解并分发给专职子智能体处理。

执行环境的灵活性是此次发布的另一亮点。开发者既可使用 OpenAI 官方托管的沙箱环境，也可选择与 Cloudflare、Vercel 或 Oracle 合作提供的第三方沙箱。这种多选项策略不仅降低了对单一云服务商的依赖，也为有特定合规或性能需求的企业提供了更大的部署自由度。

在技术架构上，Agents API 基于开源的 Codex 框架构建，原生支持模型上下文协议（MCP）、开发者自定义函数以及网页搜索等内置工具。这一设计使其能够与现有的开发者工具链无缝集成，同时保留了高度的可扩展性，方便团队根据业务场景定制智能体的行为逻辑。

计费方式上，OpenAI 选择了对开发者友好的纯 token 计量模式，不额外收取平台使用费或智能体运行费。这一定价策略降低了开发者的试验成本，有助于加速智能体应用从原型验证到规模化部署的进程，也与 OpenAI 近期持续扩大开发者生态的整体战略方向保持一致。

要点

• Agents API 现已进入公开测试阶段，开发者可直接调用与 Codex、ChatGPT 相同的云端智能体基础设施。
• 核心能力包括自动上下文管理、并行工具调用及子智能体任务委托，支持构建多层级智能体协作系统。
• 执行环境支持 OpenAI 自托管沙箱及 Cloudflare、Vercel、Oracle 三家合作伙伴环境，部署灵活性显著提升。
• 计费仅按 token 用量结算，不收取额外平台费用，降低了开发者的试验与规模化成本。
• API 基于开源 Codex 框架，兼容 MCP 协议与自定义函数，具备良好的生态兼容性与可扩展性。