谷歌 Gemini 4「Carbon」内部测试编程能力比肩 Anthropic Opus 5.5

据 Business Insider 报道，谷歌内部正在同步测试 Gemini 4 的多个版本，代号分别为 Argon、Barium 和 Carbon。其中 Carbon 已在谷歌内部编程协作平台 Jetski 上完成近期部署，主要针对编程任务进行了强化。有员工在内部将 Carbon 称为「Gemini pro 下一代模型」，并将其编程能力与 Anthropic 旗下最强编程模型 Opus 5.5 相提并论，但同时指出该版本仍需更多测试才能得出定论。

在模型定位上，谷歌已明确划分各系列职责：Argon 负责前沿推理，Flash 主打速度与高并发，Omni 专注生成式媒体，Gemma 则面向轻量级开源边缘场景。这意味着 Argon 是谷歌当前能力最强的推理模型，对标 Anthropic 的 Opus 系列或 OpenAI 的 Astra。Carbon 和 Barium 更可能是 Argon 家族内部的检查点或迭代版本，而非独立的产品层级。

内部文件还显示，已正式亮相的 Argon 此前曾被称为「Barium-B」，这进一步印证了 Carbon 很可能最终以 Argon 更新版的形式对外发布，而非作为独立模型推出。相比之下，早期 Argon 版本在部分编程任务上令另一名员工联想到较旧的 Opus 5，尽管整体内部反馈仍属正面。Carbon 的出现表明谷歌在短时间内实现了显著的性能跃升。

谷歌 DeepMind 员工 Vedant Misra 在 X 平台回应 Business Insider 报道时写道「你听说过递归自我改进吗」，直指利用 AI 构建更强 AI 这一核心机制。这种快速迭代节奏与谷歌在 Flash 系列模型上的做法如出一辙，也与 OpenAI 和 Anthropic 近期披露的进展方向高度一致，预示着头部 AI 实验室的模型更新周期正在持续压缩。

尽管 Gemini 4 尚无官方发布日期，谷歌已开始在产品层面为其铺路。Gemini 应用新增了针对 3 系列模型的「自动」模式，并提供从低到高可调节的推理强度选项；Google AI Studio 则上线了承诺提供「高级技能与工具」的「Ultra」模式。谷歌 Logan Kilpatrick 也公开确认团队正在全力挖掘 Argon 的潜力，外界对 Gemini 4 正式发布的预期持续升温。

要点

• 谷歌内部代号 Carbon 的 Gemini 4 变体已在编程平台 Jetski 上线，员工将其编程能力与 Anthropic Opus 5.5 相提并论
• Carbon 和 Barium 很可能是 Argon 家族的迭代检查点，最终或以 Argon 更新版形式发布，而非独立产品
• 谷歌 DeepMind 员工暗示「递归自我改进」是模型快速迭代的核心驱动力，头部实验室更新周期正在加速
• Gemini 应用和 AI Studio 已悄然上线新模式，被视为 Gemini 4 正式发布前的产品预热信号