小红书大模型IMO满分夺金，第三题解法让冠军选手直呼优雅

2026年IMO成绩揭晓，小红书大模型dots-note-3.0六题全对，以满分42分斩获金牌。这是中国大模型首次获得IMO官方金牌认证，也是继谷歌Gemini后全球第二个达到此成绩的模型。谷歌当年仅答对5/6题，而小红书首次参赛即满分，令人瞩目。

dots-note-3.0的解题方式尤为亮眼：它仅用自然语言端到端完成从读题到写证明的全过程，部分题目还提出了非常规解法。双CMO金牌得主刘涵祚评价其解法正确且漂亮，结构紧凑、逻辑自然；另一位金牌得主汪千桐则称赞解答简洁明了、直击本质，每一步都顺理成章。

第三题是一道组合博弈问题，常见解法是转化为图论连通性问题，但dots-note-3.0另辟蹊径，采用归纳法抓住问题最本质的结构。汪千桐认为，这种解法非常优雅，人类选手很难想到从该角度切入。这表明模型的创新思维已超越常规路径。

本届IMO金牌线为29分，较去年的35分下降6分，难度显著提升。满分与金牌之间相差13分，意味着模型不仅进入顶尖行列，更完成了极小概率的筛选。dots-note-3.0的满分表现，证明了其Agentic推理系统的稳定性和可迁移的通用推理能力。

小红书选择IMO作为技术亮相舞台，意在展示基础模型实力。过去外界对其技术认知多集中在内容社区和推荐算法，而IMO满分直接证明了小红书在基础模型领域的竞争力。该模型即将开源，有望推动行业对深度推理能力的关注。

要点

• 小红书大模型dots-note-3.0在2026年IMO中以满分42分夺金，是中国首个获此认证的大模型。
• 模型仅用自然语言端到端解题，第三题以归纳法创新解法获冠军选手盛赞。
• 本届IMO金牌线仅29分，满分含金量远超去年，凸显模型稳定性与推理能力。
• dots-note-3.0采用智能体方式，结合自然语言和Python代码执行，具备递归自我批判能力。
• 该模型即将开源，标志着小红书在基础模型领域成为值得关注的新玩家。