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AI智能体接管阿伦望远镜阵列,实时扫描地外智慧信号
在加利福尼亚州北部的阿伦望远镜阵列,SETI研究所与突破聆听项目已正式部署AI智能体,用于自主控制望远镜指向并实时分析接收到的射电信号。该系统基于英伟达的Holoscan平台构建,硬件处理能力可达每秒2.4太比特。研究人员目前仍通过文字指令与系统交互,但信号处理与分析工作已大幅提速——原本需要数周完成的任务,现在数小时内便可收尾。团队报告了一项早期成果:利用AI系统首次实时探测到蟹状星云中的脉冲星信号。脉冲星是快速旋转的恒星残骸,能发出规律性脉冲,是验证信号探测能力的理想目标。研究团队下一步计划测试可在边缘端本地运行的开源模型,并着眼于未来部署在月球背面的传感器阵列。自1960年首次SETI实验以来,人类尚未发现任何地外智慧文明的信号。
在搜寻地外智慧文明的漫长征途中,人工智能正成为一股新的推动力量。SETI研究所与突破聆听项目近日宣布,已在位于加利福尼亚州北部的阿伦望远镜阵列部署AI智能体系统,使其能够自主控制望远镜的指向,并对接收到的射电信号进行实时分析。这标志着地外智慧搜寻工作在自动化程度上迈出了重要一步。
该系统的核心是英伟达的Holoscan平台,这一专为实时流数据处理设计的硬件与软件框架,能够以每秒高达2.4太比特的速度处理望远镜数据。研究人员目前仍通过文字指令向系统下达任务,但繁重的数据处理与信号筛查工作已基本交由AI智能体完成,整体效率得到大幅提升。
团队公布了一项具有里程碑意义的早期成果:利用该AI系统,研究人员首次实现了对蟹状星云脉冲星信号的实时探测。脉冲星是大质量恒星死亡后留下的高速旋转致密天体,能够以极高的规律性向外辐射电磁脉冲,因此成为验证信号探测系统灵敏度与准确性的理想测试目标。这一结果证明了AI智能体在复杂天文信号识别任务中的实际能力。
在效率层面,AI智能体带来的改变同样显著。据研究团队介绍,原本需要数周时间才能完成的数据分析任务,在新系统的支持下可在数小时内收尾。这种量级的提速,意味着科学家能够在相同时间内处理更大范围的天空区域,显著扩大了搜寻覆盖面,也为捕捉转瞬即逝的异常信号提供了更大可能。
展望未来,研究团队计划测试能够在边缘端本地运行的开源AI模型,以降低对集中式算力的依赖。这一方向与更长远的部署构想密切相关——团队希望未来能够在月球背面架设传感器阵列,而月球背面因屏蔽了来自地球的无线电干扰,被认为是开展射电天文观测的理想位置。
尽管技术进步令人振奋,但地外智慧信号的探测本身依然充满未知。自1960年人类开展首次SETI实验以来,数十年的持续搜寻至今未能发现任何来自地外文明的确切信号。AI智能体的引入能否改变这一局面,目前仍是一个开放性问题,但它无疑为这场漫长的宇宙聆听注入了新的技术动能。
要点
- SETI研究所与突破聆听项目已在阿伦望远镜阵列部署基于英伟达Holoscan平台的AI智能体,实现望远镜控制与射电信号的实时自动分析。
- AI系统将原本耗时数周的数据处理任务压缩至数小时内完成,大幅提升了地外信号搜寻的效率与覆盖范围。
- 团队利用AI智能体首次实时探测到蟹状星云脉冲星信号,验证了系统在复杂天文信号识别方面的实际能力。
- 研究团队下一步计划测试可在边缘端本地运行的开源模型,并着眼于未来在月球背面部署传感器阵列。
- 自1960年首次SETI实验至今,人类尚未发现任何地外智慧文明的信号,AI技术能否带来突破仍是未知数。
原始标题:AI agents take over at SETI's Allen Telescope Array, scanning for extraterrestrial intelligence
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