Salesforce与英伟达联手推出企业推理模型Koa，直击AI大厂软肋

Salesforce在一年一度的Dreamforce大会上宣布推出Koa，这是该公司历史上首款自研推理模型。Koa基于英伟达的开放权重Nemotron模型构建，经过两家公司的联合后训练，深度适配销售跟进、营销自动化和客户支持等企业核心业务场景。这一发布被视为Salesforce在AI能力布局上的重要转折点，标志着其从依赖外部前沿模型转向自主掌控推理层能力。

在Koa推出之前，Salesforce的Agentforce平台在处理多步骤或长链推理任务时，会通过AI网关将请求路由至Claude或ChatGPT等前沿模型。Salesforce AI执行副总裁Jayesh Govindarajan表示，公司一直希望训练自己的企业级前沿模型，但始终缺乏合适的预训练基础模型作为起点。英伟达Nemotron的出现填补了这一空白——它是目前少数同时满足主权AI要求、技术水准领先且数据来源清晰可溯的美国开放权重模型之一。

在数据安全层面，Koa的训练过程完全未涉及Salesforce真实客户数据。两家公司转而构建了一套高度仿真的合成数据体系，模拟了从愤怒客户致电客服中心到销售人员推进成交的完整业务场景。这种做法不仅规避了客户隐私泄露的风险，也使Koa能够在满足企业数据合规要求的前提下完成高质量训练，成为封闭前沿模型的可信替代方案。

在成本效益方面，Koa借助英伟达独特的推理架构实现了更高的token效率，能够以更低的计算消耗完成与Claude或ChatGPT同等质量的任务。英伟达企业生成式AI软件副总裁Kari Ann Briski将其概括为三位一体的优势：主权AI属性、首token响应速度以及高效推理带来的token经济性。对于大规模部署AI代理的企业而言，这一特性意味着可观的运营成本节约。

值得注意的是，Salesforce并未因此切断与现有AI合作伙伴的关系。就在Koa发布的同期，Salesforce与Anthropic联合推出了名为Claudeforce的新方案，允许企业以Claude作为AI交互界面，同时将所有业务数据保留在Salesforce的安全基础设施内。这一双轨策略表明，Salesforce的目标并非取代前沿模型，而是在Agentforce平台内构建更灵活的模型选择体系，让企业根据任务需求和成本考量自主决策。

Koa的发布折射出企业AI市场与前沿实验室之间日益扩大的需求鸿沟。前沿AI实验室倾向于吸引企业将数据、代码和反馈直接注入其通用模型，而Salesforce则以任务专精、数据隔离、成本可控和合规内嵌为核心卖点，为企业客户提供了一条截然不同的路径。随着更多垂直场景的开放权重模型涌现，这场围绕企业AI主导权的竞争或将进一步加剧。

要点

• Koa是Salesforce首款自研推理模型，基于英伟达开放权重Nemotron构建，专为销售、营销和客服场景优化，填补了Agentforce平台在推理能力上依赖外部模型的空白。
• 模型训练全程使用合成数据而非真实客户数据，有效规避隐私泄露风险，同时满足企业数据主权和合规要求。
• Koa采用英伟达高效推理架构，以更少token完成同等任务，可为大规模部署AI代理的企业显著降低运营成本。
• Salesforce同步推出Claudeforce方案，与Anthropic深化合作，体现出其在模型生态上的多元并行策略，而非单押自研路线。
• 此次发布揭示了企业AI需求与前沿实验室供给之间的结构性分歧，任务专精、数据安全和成本控制正成为企业选型的核心维度。