翁荔离职48小时闪电回归OpenAI，将主导「递归自我改进」AI研究团队

7月28日，翁荔在社交媒体发布了一份措辞坦率的离职声明，称过去7个月经历了人生中最严重的病痛，在公司全力冲刺Inkling产品发布期间，她一边休病假一边与内疚感搏斗，身心俱疲。她表示下一站将寻找「职责明确」的岗位，不再担任联合创始人角色。然而仅仅两天后，她的新去向便已揭晓，速度之快令业界瞠目。

翁荔此次回归OpenAI所承担的任务，远不止于一个普通研究职位。她将领导一个专注于「递归自我改进」（RSI）的团队，目标是构建一套让AI能够自主设计、训练和评估下一代AI模型的超级流水线。用她自己的话说，她要打造的不是下一个GPT，而是能够「自动进化、量产GPT」的底层机制。这一方向与OpenAI当前最核心的战略目标直接对齐。

翁荔获得这一重任并非偶然。就在三周前，她在个人博客发表了长文《Harness Engineering for Self-Improvement》，系统梳理了RSI领域数十篇论文的核心思路。她在文中指出，AI自我改进的现实入口并非让模型直接改写自身权重，而是优化模型外层的「Harness」脚手架，包括规划、工作流、上下文管理与持久化存储。她以操作系统作比，认为今天Agent应用的可靠性更多来自精心工程化的Harness，而非模型本身的能力上限。

翁荔的职业轨迹横跨多个领域。她以全国高中数学联赛陕西省一等奖的成绩考入北京大学信息管理专业，后赴印第安纳大学布卢明顿分校攻读博士，研究方向为复杂网络与信息传播。2018年加入OpenAI后，她参与了用机械手单手复原魔方这一标志性AI演示项目，随后转型带领应用AI研究团队，并在GPT-4发布后从零搭建了规模超过80人的Safety Systems团队。

2024年8月，翁荔升任OpenAI负责安全的研究副总裁，三个月后以「探索新事物」为由离职，随即联合创办了Thinking Machines。如今她回归OpenAI，距离创业仅约两年时间。目前Thinking Machines六位联合创始人中已有四人离开，其中三人重返OpenAI，这一现象折射出AI创业公司与头部机构之间人才流动的复杂生态。

从更宏观的视角看，翁荔主导的RSI项目代表着OpenAI对技术奇点路径的一次重大押注。按照内部规划，若2026年9月能如期交付「自主AI研究实习生」，LLM的迭代节奏将逐步摆脱对人力的高度依赖，向指数级加速演进。届时，AI研究本身将成为AI最重要的应用场景之一，人类研究员在这一链条中的角色也将面临根本性重塑。

要点

• 翁荔从Thinking Machines因病离职仅48小时，便宣布重返OpenAI，将领导专注于「递归自我改进」（RSI）的研究团队。
• RSI的核心目标是让AI自主完成下一代AI的设计、训练与评估，OpenAI计划2026年9月推出「自主AI研究实习生」，2028年3月实现全自动多Agent研究系统。
• 翁荔在回归前三周发表的博客长文系统阐述了RSI工程路径，被认为是她获得这一职位的重要背景。
• Thinking Machines六位联创中已有三人回归OpenAI，显示顶尖AI人才在创业与头部机构之间的高频流动已成常态。
• 若RSI路线图按期推进，AI模型的迭代将逐步告别人力堆叠，向自我加速的技术奇点迈进。