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Gritt Robotics获3200万美元融资,用AI机器人加速太阳能电站建设

TechCrunch AI

Gritt Robotics走出隐身模式,宣布获得3200万美元融资,旨在用AI驱动的机器人解决太阳能电站建设中的劳动力短缺问题。其系统利用现成硬件和AI模型,将八人团队的日安装量从800块提升至3000-4000块。公司已签约在未来18个月内协助安装2.8吉瓦太阳能板,客户包括美国十大电力建筑公司中的三家。创始人计划在六个月内部署48套系统,并拓展至钢筋绑扎等更多建筑任务。

全球太阳能建设正面临劳动力市场挑战,安装需求激增但工人供应有限。Gritt Robotics的创始人Puneet Puri和Vishal Dugar认为,最新一代AI模型改变了工业机器人在非结构化环境中的工作能力。这家初创公司周二走出隐身模式,宣布完成由Obvious Ventures领投的2600万美元A轮融资,Union Square Ventures和Active Impact Investment参投,使总融资额达到3200万美元。

Gritt并未从头制造机器人,而是使用现成硬件,如租赁的滑移装载机和川崎等公司的机械臂,通过AI模型控制这些平台。其首要任务是卸载大型玻璃太阳能板,将其搬运至金属框架,并以亚毫米精度定位,方便工人固定。Obvious Ventures的Andrew Beebe表示,这些创始人属于第二类创业者,他们懂得如何将技术应用于肮脏、枯燥和危险的工作,并实现规模化。

目前Gritt已部署两套系统,通过收集数据不断改进性能。Puri称,典型八人团队每天可安装800块面板,而使用Gritt系统的团队每天可安装3000至4000块。公司已签约在未来18个月内协助安装2.8吉瓦太阳能板,客户包括美国十大电力建筑公司中的三家。Gritt计划在六个月内将系统数量增至48套。

一位不愿透露身份的客户对系统改善工作表示热情,认为在偏远工地更容易吸引工人,并减少因反复搬运100磅重面板导致的工伤。Gritt的竞争对手包括Luminous Robotics、Cosmic和中国的Trinabot,但Gritt专注于现成硬件和AI软件,可能以更精简的成本结构实现更快增长。

创始人认为,AI模型的进步使系统具备通用性,同一软件管道可重复使用并跨任务改进。例如,训练系统堆叠煤渣砖需要数周,而类似钢筋绑扎演示仅用一天。未来,Gritt希望增加固定面板、钻孔和建造支架等任务,并拓展至混凝土浇筑前的钢筋绑扎等劳动密集型工作。

Gritt的愿景不止于安装面板,其传感器和智能系统还能提升工地管理和决策。例如,系统可发现暴风雨来临前沟渠未覆盖,提醒工人保护组件,或标记缺失库存。Puri表示,Gritt将成为物理AI层,既执行灵巧劳动密集型任务,又帮助现场决策。

要点

  • Gritt Robotics获3200万美元融资,用AI控制现成硬件加速太阳能电站建设。
  • 其系统将八人团队日安装量从800块提升至3000-4000块,效率提升显著。
  • 公司已签约协助安装2.8吉瓦太阳能板,客户包括美国三大电力建筑公司。
  • AI模型使系统具备通用性,新任务训练时间从数周缩短至一天。
  • 未来计划拓展至钢筋绑扎等更多建筑任务,并提升工地管理决策能力。
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原始标题:Gritt exits stealth with $32 million for robots to build solar plants — then, everything else

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