哈佛法学院肄业生获600万美元融资，为警察打造专属AI助手

2023年，哈佛法学院在读生David Lawrence亲历了一起校园枪击事件引发的警察执法争议。他发现，警员在现场决策时往往只能凭记忆或直觉行事，却需要同时兼顾数千页法律条文、部门规程、市政法令和州法律。这种信息鸿沟直接导致执法失误频发。意识到问题的根源后，Lawrence毅然退学，决定用AI技术填补这一空白。

Lawrence拉来两位联合创始人：拥有哈佛MBA学位、曾任职谷歌的工程师Amit Patankar，以及波士顿警察局退休副局长Michael Gropman。三人共同创立了Blue Voice，专注于为一线警员提供实时执法指引。在Blue Voice出现之前，警员若无法回忆某项具体规程，只能翻阅厚达1.5万页的操作手册、深夜叫醒上级，或借助ChatGPT等通用工具——而后者的错误率高达30%。

Blue Voice的核心差异在于其训练数据的专属性。平台基于各警察部门的内部法规、地方条例和操作指南进行训练，这些内容无法通过公开互联网获取。更重要的是，平台的每一条回答都直接指向原始法规文本，而非像ChatGPT那样自行生成答案，从而确保警员能够核实信息来源，将最终判断权牢牢掌握在自己手中。此外，平台还能在活跃枪手事件中即时向警员推送详细的学校平面图。

实际案例印证了这一工具的价值。一名新手警员发现一名男子试图诱骗年轻女孩上车，但不确定自己是否有法律依据介入。他当场查询Blue Voice，平台立即确认该情形符合「儿童诱拐」的法律定义，使他得以迅速采取行动，成功阻止了一起潜在绑架案。另一案例中，Blue Voice提醒一位警察局长，在枪击事件后让警员复职前，必须先完成第三方心理健康评估。

过去一年，Blue Voice的客户规模增长了11倍，Lawrence将此归因于警察部门看到了切实成效——包括犯罪率下降和执法争议减少。目前，该平台每分钟回答一个问题，与私募股权支持的竞争对手Lexipol形成正面竞争，后者近期也推出了协助侦探破解悬案的新功能。在Flock Safety车牌识别系统等警务AI饱受批评的背景下，Lawrence希望Blue Voice能够证明：经过妥善部署的AI完全可以在保障公民权利的前提下提升公共安全。

曾在康涅狄格州州长办公室任职的Lawrence表示，对退学一事毫无遗憾。他认为，这是他职业生涯中能够做出的最有意义的选择。Blue Voice此次融资将用于扩大部署规模，并持续深化平台的法规训练能力，以覆盖更多州和地方执法机构的差异化需求。

要点

• Blue Voice完成600万美元种子轮融资，由SignalFire和Las Olas VC领投，已覆盖全美25个州225个县级执法机构。
• 平台基于部门专属法规训练，回答始终溯源至原始法规文本，有效规避通用AI工具高达30%的错误率。
• 过去一年客户规模增长11倍，平台每分钟响应一次执法咨询，并已协助阻止真实绑架案件。
• Blue Voice与PE支持的Lexipol形成竞争，定位为警务领域的垂直AI工具，类比律师界的Harvey和医疗界的OpenEvidence。
• 创始团队由哈佛法学院肄业生、前谷歌工程师及波士顿警察局退休副局长组成，兼具法律、技术与实战执法背景。