英伟达推出新开源模型，覆盖企业数据中心与本地AI PC

英伟达于周四正式推出Nemotron 3.5 Super VL，这是一款拥有1200亿参数的大型开放权重模型，专为企业级常驻AI智能体场景而设计。尽管参数规模低于此前的Nemotron 3 Ultra，英伟达表示Super VL在指令跟随和工具调用任务上仍能达到相近的准确率。该模型支持企业在自有基础设施上进行后训练，让组织真正掌控所构建的AI能力，而非依赖封闭的前沿模型服务。

在性能对比方面，英伟达声称Super VL在经过特定智能体任务后训练后，完成任务的速度超过Anthropic的Opus 5、OpenAI的GPT 6.1 Sol以及Luna、Astra等竞品。覆盖的任务类型包括文档智能处理、金融会计、科学实验、医疗保险理赔审核以及安全攻击防御。为佐证这一说法，英伟达列出了已采用Super VL的重量级客户名单，涵盖Skydance、EY、Ramp、CrowdStrike、Perplexity和Salesforce。

与企业级旗舰并行发布的，是面向消费市场和知识工作者的两款轻量级Bolt模型。Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B拥有740亿参数，设计目标是在速度与推理能力之间取得平衡，支持多步推理、工具调用和网页浏览；更小的Bolt E4B则专注于对话式智能体场景。这两款模型均可在搭载英伟达RTX Spark芯片的AI PC及DGX Spark工作站上本地运行，微软和戴尔等合作伙伴正在同步推向市场。

本地运行模型的核心价值在于隐私保护。英伟达开放模型与软件副总裁Kari Briski指出，PC用户可以将日常项目委托给本地智能体处理，而无需将工作负载发送至云端。对于对隐私问题存有顾虑的消费者而言，这一方案意味着家庭信息、健康数据和财务记录等敏感内容可以留在本地设备上，不必暴露给第三方云服务。

此次发布的背景，是英伟达面临来自主要AI实验室的竞争格局变化。OpenAI、Anthropic等公司正在积极寻求AWS Trainium、Cerebras等替代芯片方案，并着手研发自有芯片，以降低对英伟达GPU的依赖。对此，英伟达选择深度押注开放模型生态，通过为企业提供可在自有数据中心部署的优化模型，巩固其在AI基础设施领域的核心地位。Super VL和Bolt 74B-A9B现已上线，Bolt E4B预计于本月内发布。

要点

• Nemotron 3.5 Super VL拥有1200亿参数，支持企业在自有基础设施上部署和后训练，已获Salesforce、CrowdStrike等头部企业采用
• 两款Bolt轻量模型专为本地AI PC设计，用户无需联网即可在设备端完成多步推理和对话任务，隐私数据不出本地
• 英伟达声称Super VL在特定智能体任务上速度超越Anthropic Opus 5和OpenAI GPT 6.1 Sol等竞品
• 此次发布是英伟达应对主要AI实验室转向自研芯片和替代供应商的战略举措，意在通过开放模型生态锁定企业客户
• Super VL和Bolt 74B-A9B已正式上线，最小的Bolt E4B将于2026年10月内发布