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让 AI 智能体直接调用的「能力层」

Latent Space

曾以 AI 生成 Web 应用闻名的 Lovable,正在悄然转向一个更深层的战略:将应用程序拆解为可供智能体直接调用的「能力(capabilities)」。公司 CTO Fabian Hedin 在接受 Latent Space 采访时表示,未来用户将通过一个统一入口完成所有工作,而非在多个独立应用之间切换。Lovable 的实现路径是:通过托管 MCP 服务器,将已发布应用中的特定功能暴露为工具接口,使 ChatGPT、Claude 等兼容 MCP 的 AI 客户端可以直接调用,无需人类打开应用界面。这一转变背后,是 Lovable 从开源原型工具 GPT Engineer 起步,历经不到三年演变为估值 133 亿美元平台的快速成长轨迹。本月,Menlo Ventures 领投其 4 亿美元 C 轮融资,年化营收已突破 5 亿美元。

Lovable 最初以 AI 驱动的 Web 应用生成平台为人所知,但如今它正在推动一场更根本的范式转变。公司将「能力」定义为应用中可被智能体直接调用的功能单元,绕过传统的人机界面。通过托管 MCP 服务器,一个已发布的 Lovable 应用可以同时拥有两套接口:面向人类用户的传统 UI,以及面向智能体的工具接口。这意味着 ChatGPT 或 Claude 等 AI 客户端可以直接触发应用逻辑,而无需任何人工操作。

这一战略转型并非凭空而来,而是建立在 Lovable 快速迭代的产品历史之上。公司前身是 2023 年发布的开源编程工具 GPT Engineer,最初定位于快速原型开发。2024 年 11 月商业化,同年 12 月更名为 Lovable。此后,团队陆续观察到用户不仅在平台上构建原型和 MVP,更在搭建真正服务于真实客户的生产级产品,以及企业内部的 CRM、管理后台和客服系统等运营工具。

Hedin 将 Lovable 的愿景描述为「团队的数字大脑」——一个能够聚合公司所有工具与工作流的统一入口。他强调,这个系统需要尽可能多地了解用户、公司及外部环境,同时具备执行通用任务和组织特定操作的能力。平台的目标是确保所有独立能力通过同一个智能体相互连通,而非为每项任务单独构建一个智能体。Lovable 内部已将这一理念付诸实践,其支持团队通过内部智能体直接调用信用额度管理等功能。

在商业层面,Lovable 的增长数据同样引人注目。据 Menlo Ventures 合伙人 Deedy Das 披露,公司年化营收已超过 5 亿美元,平台累计创建项目超过 6000 万个,Lovable 构建的应用每月访问量超过 9 亿次。财富 500 强企业中近三分之二的员工曾使用该平台。本月,Menlo Ventures 联合 EQT 旗下 Scaleup Europe Fund 领投 4 亿美元 C 轮融资,将公司估值推至 133 亿美元。

Lovable 并非唯一追逐「公司大脑」愿景的玩家。Vercel CEO Guillermo Rauch 近期也推出了内部智能体 @v,并表示其日常交互量正呈指数级增长。面对竞争,Hedin 认为 Lovable 的差异化优势在于「成为构建智能体所需能力的最佳场所」。他特别指出,编排这些能力并不难,真正的挑战在于确保它们彼此连接良好、构建正确且运行可靠。他也刻意回避「智能体」一词,更倾向于用「大脑」来强调上下文与能力的深度整合,而非简单的任务执行。

安全性是这一范式面临的最大挑战之一。当员工使用 Lovable 构建连接公司 Slack 的应用时,如何防止个人消息或机密信息意外暴露给组织智能体,是亟待解决的问题。Hedin 坦承,在能力与智能体深度融合的架构下,权限边界、数据隔离和访问控制将成为平台必须持续投入的核心议题。随着越来越多的企业将关键业务流程接入智能体,安全机制的成熟度将直接决定这一愿景能否真正落地。

要点

  • Lovable 通过托管 MCP 服务器,将应用功能暴露为智能体可直接调用的「能力」接口,使同一应用同时拥有人类 UI 和智能体接口两套交互层。
  • 公司将战略目标定位为「团队数字大脑」,致力于通过单一智能体入口聚合企业所有工具与工作流,而非为每项任务单独构建智能体。
  • Lovable 年化营收突破 5 亿美元,本月完成 4 亿美元 C 轮融资,估值达 133 亿美元,Menlo Ventures 持续加码。
  • Hedin 认为构建能力的质量与可靠性才是真正的竞争壁垒,编排本身相对容易,确保能力正确连接才是难点。
  • 安全性是智能体调用应用能力的最大隐患,权限边界与数据隔离机制的完善程度将成为企业采用这一范式的关键门槛。
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原始标题:The Future of SaaS Is Apps That Agents Can Use

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