豆包大模型 2.1 Pro 推出 0915 版本，Agent 可靠性与多模态编程能力全面升级

火山引擎于 2026 年 9 月 16 日宣布，豆包大模型 2.1 Pro 正式更新至 0915 版本，API 已全量上线火山方舟。用户在豆包客户端升级至最新版后，选择「豆包 2.1 Pro（0915 新版）」模型即可体验。与此同时，AI 编程工具 TRAE 及今年 6 月推出的 Doubao-Seed-Evolving 均已同步接入该版本，企业用户无需更换现有 API 接入节点，迁移成本几乎为零。

在 Agent 任务交付层面，0915 版本重点强化了证据溯源、权威信源检索、时效判断与数据核验四项能力，模型幻觉率显著降低，工具调用结果更加忠实可靠。以金融投研场景为例，模型具备分析师级别的研究框架，能够自主拆解研究需求、查询高质量数据源并完成建模分析，最终产出专家级建模底稿，结论均有明确数据支撑，适合对准确性要求极高的企业级长报告任务。

多模态 Coding 能力在本次升级中得到全面进化。模型对复杂代码仓库的理解能力增强，面对跨文件、长程依赖问题时，能够梳理项目结构与模块关系、精准定位根因并完成修复，覆盖从需求理解到运行验证的完整端到端流程。借助 VLM（视觉语言模型）能力，模型还可直接读取设计稿、工程图纸和操作录屏，将视觉信息转化为前端代码或游戏逻辑，Web 3D 开发与游戏场景的呈现效果因此得到提升。

多模态理解方面，视频推理能力显著增强，模型可在视频中定位关键证据帧、跨帧整合信息后作答，也能对照标准操作规程（SOP）识别操作步骤并解释背后原理。物理教学、工程实验、医疗操作等专业领域的视频内容理解精度提高，视频标注、内容质检、长视频剪辑与定位摘要等下游场景均可从中受益。图像理解方面，模型新增对 CAD 工件、游戏引擎 3D 元素及 AR 空间的识别能力，工程图纸公差符号、财报表格跨页引用等密集图文场景的处理精度也有所提升。

Token 效率优化是本次更新的另一亮点。0915 版本在降低推理轮次与工具调用次数的同时，图像推理和视频推理的 Token 消耗较上一代减少 30% 以上。对于看图解题、图像质检、视频审核等调用频率较高的场景，这一优化意味着可观的成本节省，有助于企业在大规模部署时控制整体推理费用。

要点

• 豆包大模型 2.1 Pro 0915 版本已全量上线火山方舟，TRAE 与 Doubao-Seed-Evolving 同步接入，企业无需更换 API 节点。
• Agent 任务交付能力升级，幻觉率下降，金融投研等长报告场景可产出有据可查的专家级分析底稿。
• VLM 能力加持多模态 Coding，模型可直接解析设计稿与录屏并生成前端代码或游戏逻辑，端到端开发流程更完整。
• 视频与图像理解全面增强，支持跨帧推理、CAD 工件识别及密集图文处理，覆盖医疗、工程、内容审核等专业场景。
• 图像与视频推理 Token 消耗较上一代降低逾 30%，高频调用场景的使用成本显著下降。