专为 Claude 定制，已启动团队组建

Anthropic 发言人于近日正式向媒体确认，公司正在积极组建内部芯片研发团队，计划为旗下 Claude 系列模型打造专属定制芯片。这是 Anthropic 历史上首次公开承认自研芯片计划，标志着这家 AI 公司在算力基础设施领域迈出了关键一步。此前，路透社和《The Information》均曾就此发布相关报道，但 Anthropic 一直未予正面回应。

在技术路线上，Anthropic 计划采用硬件与模型协同设计的方式，即在芯片架构设计阶段就充分考虑 Claude 模型的运算特性，从而实现更高的推理速度与能效比。这种软硬件深度融合的思路，与谷歌为 TPU 专门优化 TensorFlow、苹果为 Apple Silicon 深度适配 macOS 的逻辑如出一辙，旨在突破通用芯片在特定 AI 工作负载下的性能瓶颈。

尽管启动自研芯片计划，Anthropic 并不打算与现有供应商切割。公司明确表示将延续「多芯片策略」，继续使用来自 AWS、谷歌、英伟达和 AMD 的硬件资源。这一策略既能降低供应链单点依赖风险，也为自研芯片的逐步成熟争取了过渡时间。《The Information》此前还报道称，Anthropic 已与三星电子就潜在芯片代工合作进行沟通，制造端的布局同步推进。

从招聘信息来看，Anthropic 对芯片人才的要求相当严苛。公司正在寻找具备半导体设计、验证等多领域经验的工程师加入「定制芯片团队」，候选人须能证明曾直接参与芯片设计定型及产品交付全流程。招聘信息特别强调，该岗位适合拥有芯片量产经验、能在缺乏大型组织支撑的情况下独立做出关键决策的人才，显示出公司希望以精干团队快速推进项目的意图。

该芯片岗位开出的年薪范围为 32 万至 48.5 万美元（约合人民币 216 万至 328 万元），薪酬水平在业内颇具竞争力。Anthropic 并非 AI 领域首家走上芯片自研道路的公司。竞争对手 OpenAI 已与博通合作开发专用 AI 芯片，并于今年 6 月公布了代号「Jalapeño」的自研半导体项目，据称性能可媲美英伟达 Blackwell 系列，且成本有望比直接采购英伟达芯片节省两至三成。头部 AI 公司争相布局自研芯片，折射出行业对算力自主可控的迫切需求。

要点

• Anthropic 首次公开确认自研芯片计划，将为 Claude 模型打造专属定制芯片，采用硬件与模型协同设计路线。
• 公司将维持多芯片供应策略，继续使用 AWS、谷歌、英伟达和 AMD 的硬件，自研芯片作为补充而非替代。
• Anthropic 已与三星电子就潜在芯片代工合作展开沟通，芯片制造端布局同步推进。
• 相关岗位年薪高达 48.5 万美元，要求候选人具备芯片量产全流程经验，显示公司对人才质量要求极高。
• 继 OpenAI 推出 Jalapeño 芯片项目后，头部 AI 公司自研芯片的趋势进一步加速，算力自主可控成为行业共识。