iOS、Android、鸿蒙三端同步支持

OpenBMB 团队近日在 GitHub 上开源了 MiniCPM-V-Apps 项目，目标是让 MiniCPM-V 系列多模态大模型能够在主流移动操作系统上完全离线运行。该项目目前已获得超过 330 个 Star，涵盖 iOS、Android 和鸿蒙 NEXT 三个平台的独立演示工程，底层推理统一依赖 llama.cpp-omni 子模块，保证了跨平台的一致性与可维护性。

在模型支持方面，项目当前兼容 MiniCPM-V 2.6、4.0 和 4.6 三个多模态版本，同时提供仅支持文本的 MiniCPM5-1B 以及具备文字转语音功能的 VoxCPM2。模型权重以 GGUF 格式分发，开发者可根据设备内存规格选择合适的版本，项目文档中列出了各模型对应的最低硬件要求，方便按需取舍。

iOS 端的构建流程需要 Xcode 26.1 及以上版本，并要求开发者在首次构建时通过脚本生成 llama.xcframework 框架文件，整个过程在 M 系列 Mac 上约需 2 至 3 分钟。Android 端则依赖 Android Studio 和 NDK 27，仅支持 64 位 ARM 架构设备。鸿蒙端需要 DevEco Studio 5.0 及鸿蒙 API 12 以上的真机或模拟器，同样限定 arm64-v8a 架构。

为了降低上手门槛，项目在 DOWNLOAD.md 中提供了 TestFlight（iOS）、APK（Android）和 HAP（鸿蒙）格式的预构建安装包及详细安装步骤，普通用户无需配置编译环境即可直接安装体验。对于希望深度定制的开发者，源码构建路径同样有完整文档支撑，包括浅克隆建议和子模块初始化命令，有效控制了仓库体积。

从隐私与安全角度看，MiniCPM-V-Apps 的全离线设计意味着用户的图片、文字等输入数据始终留在本地设备，不会上传至任何云端服务。这一特性对于企业内部部署、敏感场景应用或网络受限环境具有明显优势，也代表了端侧多模态 AI 落地的一种可行路径，值得关注端侧推理趋势的开发者持续跟进。

要点

• MiniCPM-V-Apps 支持 iOS、Android、鸿蒙三平台完全离线多模态推理，底层统一使用 llama.cpp-omni。
• 当前支持 MiniCPM-V 2.6、4.0、4.6 多模态模型及 VoxCPM2 语音合成模型，模型以 GGUF 格式分发。
• 提供预构建安装包（TestFlight/APK/HAP），普通用户无需编译即可直接安装体验。
• 全离线推理架构保障用户数据不离开设备，适合隐私敏感或网络受限的应用场景。
• 三端构建均要求 64 位 ARM 架构设备，开发者需根据文档中的硬件要求选择合适的模型版本。