Keenable完成2600万美元种子轮融资

搜索引擎自诞生之初便以人类用户为核心设计目标——人们没有时间和精力逐字扫描整个网页，因此搜索引擎需要快速呈现最相关的结果。然而，随着AI聊天机器人和智能体逐渐成为信息检索的主要入口，这套逻辑正在被颠覆。AI系统能够读取和处理远超人类的信息量，这意味着互联网基础设施需要重新为机器而非人类进行优化。Keenable正是在这一判断下应运而生。

Keenable的联合创始人Andrey Styskin拥有在Yandex和亚马逊合计逾20年的搜索技术积累。他在亚马逊期间曾与Petri合作，为Alexa等AI应用构建网络搜索基础设施，并从Cloudflare的数据中观察到AI爬虫在搜索流量中的占比持续攀升。这一趋势让他确信，专为AI设计的搜索基础设施存在巨大市场机会，并最终促使他创立Keenable。

从技术层面看，Keenable的核心优势在于针对AI查询场景对索引结构进行了专项优化。Styskin指出，若不针对特定任务对索引结构进行精细调优，在全网规模下的检索成本将极为高昂。Keenable的方法是通过快速缩小搜索空间来降低成本，同时保证检索质量。公司还在开发名为WebQueryLanguage的新产品，旨在帮助AI系统通过整合多个网络来源的信息来回答复杂问题，即便单一来源无法提供完整答案。

市场格局的变化也为Keenable创造了有利条件。Accel合伙人Zhenya Loginov指出，谷歌和微软正逐步关闭面向第三方的搜索API，转而采取更为封闭的捆绑策略，这使得AI公司在网络规模搜索基础设施方面的选择极为有限。Styskin认为，谷歌在面向智能体的查询场景上存在创新者困境，这为Keenable这样的小型公司提供了以更低成本切入市场的机会。

尽管机会明确，构建大规模搜索索引的成本压力同样不容忽视。Styskin坦言这一过程「极其昂贵」，但表示公司正尽力控制成本节奏。此次2600万美元的种子融资将主要用于扩充团队——计划在年底前将15人的工程团队规模翻倍，并推进市场拓展工作。目前Keenable的API已在多家AI实验室和推理服务商中投入生产使用，并与语音AI公司Gradium达成合作，落地实时信息检索场景。

Keenable并非这一赛道的唯一玩家。Brave和Exa等公司也在布局面向AI的搜索基础设施，谷歌自身也在对搜索体验进行AI化改造。但这一整体趋势恰恰印证了Keenable的核心判断：无论面向人类还是智能体，以「十条蓝色链接」为代表的传统搜索范式正在走向终结，下一代搜索基础设施的竞争才刚刚开始。

要点

• Keenable由前Yandex搜索负责人创立，已构建超1000亿文档的网络索引，专为AI智能体的训练与推理场景设计
• 公司完成2600万美元种子轮融资，由Accel领投，Conviction Partners等参与，将用于扩充团队和市场拓展
• 谷歌、微软收紧搜索API开放策略，为第三方AI搜索基础设施提供商创造了市场空间
• 即将推出的WebQueryLanguage产品将支持AI系统跨多源整合信息，应对复杂查询场景
• Brave、Exa等竞争者同样入局，AI时代搜索基础设施的重构竞争正全面展开