Meta发布Muse Spark 1.3，以低价策略逼近AI模型第一梯队

Meta于2026年9月3日正式发布Muse Spark 1.3，这是该系列五个月内的第四次更新。目前xhigh层级已全面开放，而算力需求更高的max层级仍处于有限合作伙伴预览阶段，需完成进一步安全测试后才会正式上线。该模型通过Muse Code平台和Meta Model API提供服务，延续了此前每月迭代的高频发布节奏。

在性能表现上，Muse Spark 1.3的最大亮点集中于智能体任务。根据Artificial Analysis的智能指数，max版本得分从7月的53分、8月的57分一路攀升至62分。这一跃升主要得益于模型在指数权重最高的三项测试中的集中发力：GDPval-AA v2（占比20%）、Terminal-Bench 2.1（占比16%）以及τ³-Bench Banking（占比14%）。在τ³-Banking银行场景智能体测试中，max版本以52%的成绩暂列榜首，是该模型目前唯一取得领先地位的单项测试。

然而在其他维度，Muse Spark 1.3的表现仍属中游。在Terminal-Bench 2.1终端编程测试中，xhigh版本从80%提升至85%，max版本达到86%，但Claude Fable 5.1的max版本仍以91.4%高居榜首。在GDPval-AA v2专业任务评估中，Meta从1615分提升至max版本的1754分，而Claude Fable 5.1（max）则达到1853分。此外，GPQA Diamond科学问答测试中，模型从90%升至94%，但仍低于Gemini 3.8 Flash的95.3%。值得注意的是，AA-LCR和AA-Omniscience两项指标相比1.2版本出现小幅下滑。

价格是Muse Spark 1.3最具说服力的竞争优势。按每百万token输入1.25美元、输出4.25美元的定价计算，完成一项标准指数任务的成本仅为0.55美元。在智能指数59分及以上的模型中，没有任何竞品能达到这一价位，同级别竞争对手的任务成本普遍在0.94至1.23美元之间。相比之下，Muse Spark 1.3的价格比上一代1.2版本（0.40美元/任务）有所上涨，但在同性能区间内依然保持明显优势。

在技术架构层面，max版本通过消耗比xhigh版本多62%的推理token来换取性能提升，这也解释了为何两个层级之间存在明显的性能差距。目前max版本的具体定价尚未公布。Meta同时宣布，更大规模的模型版本以及开放权重版本均在研发计划之中，这一举措延续了Meta在AI领域坚持开源路线的一贯策略，有望进一步扩大该系列模型的生态影响力。

要点

• Muse Spark 1.3是Meta五个月内发布的第四款系列模型，在智能体任务基准上进步最为显著，max版本智能指数得分从57分升至62分。
• 在τ³-Banking银行场景智能体测试中，max版本以52%的成绩暂列第一，但在大多数其他基准测试中仍落后于Claude Fable 5.1。
• 每任务0.55美元的定价是该模型最核心的竞争优势，在同等性能区间内显著低于0.94至1.23美元的竞品价格区间。
• max版本通过消耗比xhigh版本多62%的推理token来换取性能提升，其具体定价尚未公布，目前仅对合作伙伴开放预览。
• Meta已宣布将推出开放权重版本，延续其在AI领域的开源战略布局。